国际贸易均衡波动概率统计模型及实证研究*
——基于主要国家1981—2013年进出口数据

许晓军a, 袁 辉a, 袁 璐b

(沈阳工业大学 a. 商贸学院, 辽宁 辽阳 111003, b. 管理学院, 沈阳 110870)

摘 要:将一个国家出口额和进口额看作随机变量,利用中心极限定理,出口额和进口额取若干和,服从正态分布,进而推出样本方差比值服从F分布及拒绝域和接受域。选取主要国家1981—2013年进出口贸易数据对该模型进行检验,指出出口均衡波动小于进口均衡波动,各国商品样本方差比值与服务样本方差比值大小与国家发达程度无关。另外,各国样本方差具有“边界性质”,即各国进出口总额样本方差比值位于其商品样本方差比值和服务样本方差比值之间。

关 键 词:国际贸易; 均衡波动; 概率统计模型; 进口; 出口

经济学均衡包括交点均衡、驻点均衡和相切均衡。局部均衡都为交点均衡,一般均衡都为相切均衡。国际贸易理论研究一般均衡,所以国际贸易均衡大多数为相切均衡。国际贸易纯理论研究[1-8]的核心是“均衡”研究,所以从这个角度说,国际贸易纯理论可以称为“国际贸易均衡理论”。Nishimura(2014)对国际贸易一般均衡进行了动态研究[9]

我国对均衡理论的研究也非常丰富,例如:何穗和江胶宁(1993)运用数理经济学对无限维商品空间的一般经济均衡理论进行了数理推理[10]。于立新和王栋(2012)从经济结构角度探究中国内外失衡,提出应该采取结构调控政策[11]。袁辉、宁凯、许晓军(2008)运用相对价格线对里昂惕夫之谜进行了理论解释[12]。许晓军、袁辉和宁凯(2014)运用机会成本递减原理对比较优势势力和规模经济势力的均衡关系进行了探讨[13]。许晓军(2014)提出了贸易曲面概念,建立了比较优势的国际贸易均衡模型[14]。许晓军和袁辉(2012)运用生产可能性边界弹性阐述了里昂惕夫之谜的弹性解释,提出了里昂惕夫之谜偏离H-O定理程度的偏离度概念,丰富了比较优势理论内容[15]。袁辉、宁凯(2011)运用Falvey模型,提出了H-O第三均衡定理[16]。许晓军、袁辉和宁凯(2014)在David Ricardo模型基础上,提出了比较优势边界的概念[17]。另外,有些论文从概率模型角度来探讨国际贸易理论[18-19]。谷克鉴(2012)运用分布函数方法研究了比较优势理论[20]。然而,目前尚无运用概率统计理论研究国际贸易均衡波动的文献。

一、国际贸易均衡波动概率统计模型

1. 基本假设

(1) 一个国家每年出口额为x1x2,…,xn;进口额为y1y2,…,yn

(2) 出口额x1x2,…,xn为随机变量,独立同分布;进口额y1y2,…,yn为随机变量,独立同分布。

(3) 将出口额取若干和,表示为

(1)

式中,

因为x1,x2,…,xn独立同分布,所以X1,X2,…,Xm也独立同分布。假设x1,x2,…,xn的均值为μrx,均方差为σrx,rx=1,2,…,n。

(4) 将进口额取若干和,表示为

(2)

式中,

因为y1y2,…,yn独立同分布,所以Y1Y2,…,Ym也独立同分布。假设y1y2,…,yn的均值为μry,均方差为σryry=1,2,…,n

(5) 由中心极限定理,有

(3)

式中:h=1,2,…,mn0=0。

(6) 由中心极限定理,有

(4)

式中:h=1,2,…,mn0=0。

(7)Xh服从服从h=1,2,…,m

(8)X1X2,…,Xm样本方差为Y1Y2,…,Ym样本方差为

2. 模型内容

根据基本假设可以知道X1X2,…,Xm来自正态总体,即Xh服从Y1Y2,…,Ym也来自正态总体,即Yh服从均未知。

对于样本服从。对于样本服从。由F分布含义可以知道,服从。所以,服从

考虑出口与进口波动大小问题,需要检验假设,即

因为的无偏估计量,的无偏估计量,所以当H0为真时,;当H1为真时,

即当H1为真时,观测值有偏大趋势。所以,当H0为真却拒绝H0的概率P{当H0为真拒绝H0}{}。因为当H0为真时,,所以,有{}≤

假设显著性水平为α,有P{当H0为真拒绝H0}≤α,所以取=α。因为服从,所以

。因为,所以

这样可以知道,如果拒绝域为,那么也为拒绝域,见图1。

图1 模型显著性水平和拒绝域

二、模型实证

运用马歇尔供给和需求模型,可以将一个国家每年的进口和出口看作均衡进口和均衡出口。随机选取中国、日本、美国、加拿大、英国、德国、法国、南非、澳大利亚、新加坡、印度、韩国等世界主要国家1981—2013年进出口贸易数据,对国际贸易均衡波动概率统计模型进行简单检验。取n=33,m=3,对各国商品、服务和进出口总额进行检验。商品进出口样本值见表1,服务进出口样本值见表2,商品和服务进出口总额样本值见表3。

表1 商品进出口样本值

国家∑1991k1=1981xk1∑1991k1=1981yk1∑2002k2=1992xk2∑2002k2=1992yk2∑2013k3=2003xk3∑2013k3=2003yk3中国424477450017199985017835491434772112428528日本236735718160524479116343016674622507137605美国30864284281492690668099809761284184321176778加拿大108415710099722297941209365142838114161057英国139197616168482737779322909147004456430330德国29037482468727561568949194371176589510830667法国155148116811273272741319230757328456510539南非220789187137303104299966800922972626澳大利亚30981934623161366067730518615901942494新加坡3573184176691211883122813532197043006594印度13142119132436905943568220053973070383韩国4690494755901406994136473643437264073908

数据来源:商品进出口数据来自世界贸易组织,表内商品进出口样本值根据商品进出口数据计算得出。

表2 服务进出口样本值

国家∑1991k1=1981xk1∑1991k1=1981yk1∑2002k2=1992xk2∑2002k2=1992yk2∑2013k3=2003xk3∑2013k3=2003yk3中国402802790921702728968014072491794650日本316617566825673284120687813609921622365美国9841577237952533519172117853084183745881加拿大135381192703334166408987705093917625英国41828932781610397238395125263721837612德国369158587018826460138329723569412788394法国51546039486988175767625318412391551292南非26476345254908557874134784161468澳大利亚68005102222182008185375439087474627新加坡8738556539279702241085866263908158印度38754485491158521450391021559895218韩国8066364098255553284143816292883193

数据来源:服务进出口数据来自世界贸易组织,表内服务进出口样本值根据服务进出口数据计算得出。

表3 商品和服务进出口总额样本值

国家∑1991k1=1981xk1∑1991k1=1981yk1∑2002k2=1992xk2∑2002k2=1992yk2∑2013k3=2003xk3∑2013k3=2003yk3中国464757477926221687720732291575497014223178日本268397423828775152400463704488232428759970美国407058550052879440199117021541815026124922659加拿大121953812026752632107250263849889045078682英国181026519446643777502406854272268178267942德国32729063055745644214963027341412283613619061法国206694120759964154498386856075740848061831南非2472652216623521893578409357061134094澳大利亚37782444845379566886268023006772417121新加坡4447034742081491585146922040859673914752印度17017523987348491158072130269563965601韩国5497125396881662547164887951600184957101

数据来源:商品和服务进出口数据来自世界贸易组织,表内商品和服务进出口样本值根据商品和服务进出口数据计算得出。

根据商品进出口样本值,可以计算出商品样本方差)2,进而可以计算出商品值。根据服务进出口样本值,可以计算出服务样本方差)2(Yh-值。根据商品和服务进出口总额样本值,可以计算出进出口总额样本方差)2)2,进而可以计算出商品和服务进出口总额值。计算结果见表4。

表4 商品、服务与进出口统计值

国家S2X/S2Y商品服务进出口Fαnm-1,nm-1()0.10*0.05*0.025*0.01*0.005*中国1.3180.6181.2159193999199日本1.3040.4981.1039193999199美国0.4082.0320.5719193999199加拿大1.1070.5981.0079193999199英国0.6031.7790.8009193999199德国1.2300.5811.0759193999199法国0.8511.5080.9609193999199南非0.7920.6890.7779193999199澳大利亚0.8890.8290.8779193999199新加坡1.0781.0071.0659193999199印度0.4481.2150.5899193999199韩国1.1130.8681.0699193999199

数据来源:根据商品、服务和进出口样本值数据计算得出。

注:*代表显著性水平α

由表4可以看出,从各个国家的商品样本方差比值、服务样本方差比值与进出口总额样本方差比值来看,所有样本国家,即中国、日本、美国、加拿大、英国、德国、法国、南非、澳大利亚、新加坡、印度、韩国的样本方差比值都远远小于显著性水平0.10、0.05、0.025、0.01和0.005所对应的值。所以,各个样本国家都接受原假设H0,拒绝备择假设H1。由于方差可以用来衡量波动大小,运用原假设H0可以推出一个结论:出口均衡波动小于进口均衡波动。也可以说,出口一般比进口平稳。

另外,可以将各国样本方差比值绘制成图形,如图2所示。

从图2可以看出,各国商品样本方差比值与进出口总额样本方差比值非常接近,但是各国服务样本方差比值波动比较明显。同时,各国商品样本方差比值、服务样本方差比值与进出口总额样本方差比值有着一个共同的特征,即各国进出口总额样本方差比值位于其商品样本方差比值和服务样本方差比值之间。这个特征可以称为各国样本方差的“边界性质”。

图2 各国样本方差比值

也可以将样本国家商品样本方差比值与服务样本方差比值的差额绘制成图,如图3所示。由图3可以看出,中国、日本、加拿大、德国、南非、澳大利亚、新加坡和韩国商品样本方差比值与服务样本方差比值的差额大于零;南非、澳大利亚和新加坡接近于零;美国、英国、法国和印度商品样本方差比值与服务样本方差比值的差额小于零。这样,可以推出一个结论:各国商品样本方差比值与服务样本方差比值大小与国家发达程度无关。

图3 各国商品样本与服务样本方差比值差额

三、结 论

一个国家每年出口额和进口额可以看作随机变量。取出口额和进口额若干和,利用中心极限定理,可以知道出口额和进口额若干和服从正态分布。考虑出口与进口波动大小问题和假设H0、H1,进而推出样本方差比值服从F分布,能够计算出拒绝域

随机选取主要国家1981—2013年进出口贸易数据,计算商品、服务和进出口总额样本方差比值,对国际贸易均衡波动概率统计模型进行简单检验。结论认为,各国进出口总额样本方差比值位于其商品样本方差比值和服务样本方差比值之间,具有“边界性质”。出口均衡波动小于进口均衡波动,出口一般比进口更加平稳。各国商品样本方差比值与服务样本方差比值大小与国家发达程度无关。

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(责任编辑:张 璐)

Empirical research and probability statistical model on equilibrium fluctuations of international trade: based on data of major import and export countries from 1981 to 2013

XU Xiao-juna, YUAN Huia, YUAN Lub

(a. School of Business, Shenyang University of Technology, Liaoyang 111003, China, b. School of Management, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China)

Abstract:The exports and imports of a country are treated as random variables. According to central limit theorem, if several sums of the value of exports and imports are obtained, then they will be subject to normal distribution, and then it is inferred that the ratio of the sample variances is subject toFdistribution and rejection and acceptation regions can be decided. The data from 1981 to 2013 of major import and export countries are selected to test the model. The conclusions are that the fluctuations of export equilibrium are less than that of the import equilibrium, and the ratio of sample variances between the goods and the service has nothing to do with the degree if a country is developed or not. In addition, the sample variance of every country is in “the nature of border”, namely, the ratio of sample variance of the total of import and export is between the ratio of sample variance of goods trade and the ratio of sample variance of services trade.

Key words:international trade; equilibrium fluctuation; probability statistical model; import; export

收稿日期:2016-03-17

基金项目:辽宁省社会科学规划基金重点项目(L15AJL008); 辽宁省教育厅人文社会科学项目(W2013024,W2010313); 辽宁省高校党建理论研究课题(GXDJ2014-B076)。

作者简介:许晓军(1978-),男,辽宁葫芦岛人,讲师,硕士,主要从事国际贸易理论与政策等方面的研究。

网络出版地址:14∶42在中国知网优先数字出版。

网络出版地址:http:∥www.cnki.net/kcms/detail/21.1558.C.20160712.1442.008.html

doi:10.7688/j.issn.1674-0823.2016.05.04

中图分类号:F 740

文献标志码:A

文章编号:1674-0823(2016)05-0403-06