政府应急管理：基于大数据视角的探析*

宁鑫

（福建师范大学公共管理学院，福州350000）

摘要：现今社会在信息的冲击下到处都能找到大数据的影子，大数据时代的来临为政府应急管理带来了新的机遇和前景。大数据有利于政府应急管理模式的更新，拓宽了应急管理的数据资源，同时增强了政府应急管理的预警预测能力及反应能力。当前大数据背景下传统应急管理在理念、预警预测、技术应用以及信息共享方面还存在一些问题，需要从树立大数据思维、引进专业人才、建立应急管理平台以及完善信息共享制度几个方面来不断推进政府应急管理工作，才能更好地使大数据应用于政府的应急管理工作之中。

关键词：大数据；政府；应急管理；数据共享；预警预测

一、大数据与应急管理的概念

1．大数据的基本概念

大数据从字面意思理解是大量数据的汇集，是大规模的数据集合，由于其中蕴含着有价值的信息而受到关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，其在报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中指出，当前数据涉及各行各业，人们对数据的挖掘与应用将会带来新的生产率的增长［1］。大数据可以说是继云计算、物联网智慧在IT行业出现后的又一次技术革命，其特征可以归纳为五个方面：第一是数据体积的巨大，第二是快速的处理速度，第三是数据类别的丰富，第四是数据的真实性，第五是数据的价值密度低［2］。大数据技术具有从各类型的海量信息中快速获得有价值信息的能力，这意味着人类思维和决策的方式与方法进入了一个更高级的阶段［3］。

2．应急管理的界定

突发事件是突然发生、对社会造成或者可能造成严重危害、需要采取应急处置措施予以应对的自然灾害、事故灾害、公共卫生事件和社会安全事件。突发事件可能是人为因素造成的，也有可能是自然因素造成的，因此需要在应对突发事件时采取一系列应急措施，应急管理便应运而生［4］。应急管理是指政府或其他公共机构通过建立必要的应对制度，采取相对应的措施对突发事件进行的事前预防、事发应对、事中处置及善后恢复，以保障社会安定和谐［5］。

二、大数据在政府应急管理中的价值

互联网的不断发展、信息技术的不断进步，推动着人类社会走向了大数据时代。大数据顾名思义是海量的数据，移动通讯技术、互联网的应用都产生着大量的数据，随着互联网、计算机、云计算对海量数据的分析、处理及应用，大数据逐渐开始改变人们的生活方式，也逐渐影响着政府的工作及管理模式。应急管理是政府工作内容之一，随着大数据时代的到来，应急管理由过去的被动管理逐渐转向主动管理，由过去的事后处理转变为事前预防，新的管理理念与管理模式给应急管理工作的发展与创新带来了巨大的价值。

1．大数据理念创新应急管理模式

大数据时代产生着海量的数据，对海量数据进行采集、处理并加以有效的利用，影响着社会中各行各业的发展。大数据背景下，将大数据技术与政府的应急管理工作相结合，更新了传统工作理念，同时对应急管理的方式方法也进行了创新。首先，大数据时代的到来更新了应急管理工作的理念，大数据思维的提倡使政府的应急管理工作更多依靠数据的支持来进行决策，逐渐减少了过去应急管理工作中人为判断的情况。其次，大数据理念的树立帮助政府在应急管理工作中快速有效地提取有价值的信息，通过对信息的分类处理，增强了应急管理工作的预见性。最后，传统的应急管理常常是事件发生后再追寻其中的因果关系，缺乏事前的预警预测工作，而大数据理念的提倡、数据技术的应用推动政府应急管理开始走向有效的事前预防、及时的事中处理、妥善的事后恢复。

2．拓宽政府应急管理数据来源

互联网、各类社交软件平台等产生的数据以及地理数据等都可以作为政府应急管理的数据源，通过大数据的智能分析，政府可以获取到更多、更精确的数据信息，同时也可以将捕捉获取信息的范围拓展到更宽更广的领域。大数据使政府应急管理的数据来源不限于政府内部的部门，在网络平台和社交平台中公众也为政府应急管理提供了大量的数据信息。例如，某些路段出现拥堵情况，公众可能会利用网络平台发布消息，政府应急管理部门通过对大数据的智能采集、分析可以快速地分析路况，判断出道路拥堵情况以及拥堵时段，采取相应措施避免交通事故的发生。此外，利用大数据的智能分析，地理数据、互联网平台、社交软件、移动通信等都为政府的应急管理工作提供了数据来源。

3．数据共享提升应急管理反应能力

当前政府部门都建有信息平台，通过数据的传输与信息的共享来获取工作中需要的相关信息。大数据时代政府应急管理工作的事前预防、事中应对、事后处理都需要数据信息作为支撑。一方面，在数据开放与共享的环境下，突发事件发生时将事件现场的数据信息及时地传送给政府应急管理中心，并通过信息平台将信息同步给应急管理工作部门，以便其在第一时间获取最真实的信息并采取合理的应对措施。另一方面，大数据背景下实现数据的共享使政府更好地协调各个部门的工作，同时数据的共享开放有利于调动民间组织和广大群众参与到应急管理工作中，增强政府应急管理的反应能力，从而控制事件的发展，减少因突发事件产生的各类损失［6］。

4．数据技术提高应急管理预警预测能力

及时性、丰富性是大数据的特点，通过对移动、传感等设备中传送的数据进行分析处理，能够给政府应急管理工作提供可参考的信息，从而增强政府应急管理的预警预测能力，提高政府应急管理效率。一方面，利用大数据可以对过去突发事件的产生及处理结果进行分析，对已有的事件数据进行学习，总结经验，以此增加对类似事件应急管理的预见性；另一方面，通过实时数据的传递、收集与快速分析，对可能发生的突发事件进行预警，并采取有针对性的预防措施，尽量避免或者减少突发事件产生的损失。例如，根据气象台发布特殊天气信息的预告，及时对气象台的有关数据进行分析，合理组织、分配各部门工作，及时作出预警，减少恶劣天气带来的危害。

三、当前政府应急管理存在的问题

1．传统工作思维难以转变

突发事件是多种不确定因素以及较为恶劣的情况的高度累积，是一种非常态的社会情境，其特征可以归纳为具有突发性、紧急性以及高度不确定性，同时其影响也具有一定的社会性，并且会产生各种“涟漪效应”。随着各类突发事件的发生，应急管理成为政府的一项重要工作。在突发事件产生、应对、处理的过程中会产生大量的数据，收集其中的数据对应急管理工作具有很大的作用，但是目前来看我国应急管理建设中还缺少对数据的收集、分析及学习意识［7］，同时传统的政府应急管理思维通常是“重应对、轻管理”，缺乏事前预警预防的意识，导致很多突发事件造成了巨大损失。

2．政府预警预测能力弱

现代化政府应急管理体系，需要具有良好的应急管理预警机制。这需要使公共管理在面对危机时，由过去的被动应对逐渐地转向主动防范。但是我国政府应急管理工作通常只有事中应对以及事后处理两个环节，而缺少事前预防工作，常常是在突发事件发生之后接收到消息才采取应急措施，在一定程度上产生了本可以避免的灾害或损失［8］。

3．数据技术应用尚不成熟

突发事件的应急管理需要政府在第一时间迅速作出反应，采取合理应对措施，同时也需要在事件发生之后研究历史数据，以避免类似事件发生。当前，政府在突发事件发生后可以进行应对，但是采取的措施及决策还不够合理科学，同时对历史数据的钻研能力不强，其原因就在于对数据应用的能力还不成熟［9］。一方面，政府需要对多个领域的数据进行收集整理才能作出科学合理的决策，但是当前我国政府应急管理过程中的数据抓取和收集能力还不强，同时数据关联应用能力较弱；另一方面，对很多历史数据没有进行合理的分析利用，数据学习能力还存在欠缺，对已经掌握的数据信息不能进行合理的归纳学习，致使遇到类似情况时仍不能采取较合理的预防和应对措施。此外，数据技术的不成熟使政府应急管理机构对所负责区域的实际情况掌握不够，造成其在突发事件中不能准确地定位以采取必要的应急措施。

4．信息共享存在障碍

一方面，我国不同部门负责其相对应的应急管理工作，高度的专业分工有利于在应急管理工作中进行合理的专业分工，但是由于长期的分工使政府的应急管理系统逐渐分散，形成了相互割裂的状态，造成部门间信息传递缓慢或无法进行信息交流，这样的信息壁垒阻碍了应急管理工作所需要获取的全面信息［10］。另一方面，在信息共享的过程中，一些政府部门出于利益原因不愿意进行数据的共享交流，或在数据的收集与传递中出现一些失信行为，使应急管理工作在一定程度上受到了阻碍。

四、大数据时代我国政府应急管理工作的改革路径

1．树立大数据思维，从事件应对到全程管理

在政府应急管理工作中数据的关联应用非常重要，面对突发事件，大量真实有效的数据以及科学的决策可以使政府有效地开展应急管理工作，提升应急管理的效率，因此数据理念的提倡对政府应急管理工作十分重要。一方面，向当前政府应急管理工作人员进行有关大数据的宣传培训，提倡其在工作中注意数据的收集、整理以及应用；另一方面，树立完整的应急管理工作理念，强化对数据的应用，大力加强工作人员对事前预防的重视，此外，在应急管理工作中提倡对历史数据的学习，增强当前政府应急管理工作人员对数据的学习意识，重视应急管理的事前预防，提高对突发事件的预警预测能力。

2．建立大数据应急管理平台，提高政府应急管理能力

政府在突发事件中是主要的救援组织实施者，政府的应急管理需要在第一时间控制突发事件的发展，同时尽可能地减少损失。当前我国政府应急管理工作中预警预测能力比较欠缺，大部分政府的应急管理工作能力还相对薄弱，因此有必要建立起以大数据为支撑的应急管理平台，增强政府的应急管理能力［11］。一方面，通过建立应急管理数据平台实现信息的共享，拓宽数据的深度与广度，使参与应急管理的各部门能够在突发事件发生的第一时间获取有效的数据信息，从而进行科学的决策，实施有效的应对措施［12］；另一方面，建立全国通用的以大数据为支撑的应急管理平台，通过不同地区间不同事件数据的相互学习，提高政府应急管理工作的预警预测能力［13］。此外，鼓励社会组织、群众参与到政府的应急管理工作中，丰富应急管理数据平台信息，从而全面地提升政府应急管理能力。

3．加强技术培训，引进专业人才

将大数据应用于政府的应急管理之中，需要政府应急管理的工作人员具有一定的专业技术。首先，可以对政府应急管理部门现有的工作人员进行专业技术的培训，强化工作人员将数据应用于应急管理中的理念，加强其在平时工作中对数据的抓取、收集能力及分析能力［14］。其次，引进专业技术人员，优化应急管理人才队伍。大数据、云计算的应用需要有专业的人才，这样才能更加准确地捕捉和利用数据，提高应急管理决策科学性。再次，对应急管理工作中的技术人员也要进行相关应急管理知识的普及，培养其成为既掌握技术又了解应急管理的复合型人才。最后，要提高政府应急管理队伍的学习能力，从而提高政府应急管理的能力。此外，对工作人员进行专业技术培训及业务知识培训的同时也要强化其数据安全意识，加强对应急管理数据的保护。

4．完善应急管理体制，提倡数据开放

大数据与应急管理相结合需要改变过去以权力为基础的应急管理体制，逐渐建立起以数据为基础的应急管理体制［15］。完善应急管理工作中信息共享与协同工作等制度，明确信息共享的范围，消除政府部门在信息共享时出于安全或利益因素存在的顾虑。充分利用信息平台实现信息互联互通，打破信息壁垒，有利于政府应急管理各个部门在突发事件中协同工作，从而提高政府应急管理的效率。此外，突发事件的应急管理事关社会中每一个人的利益，而应急管理工作也不仅仅只依靠政府就能够完成，还需要社会组织和公众的参与，因此政府有必要利用网络平台以及各类媒体对应急管理的相关数据进行公开，同时拓宽社会组织以及公众参与应急管理工作的渠道，使更多的社会组织和公众了解政府应急管理工作，从而更好地参与到应急管理工作中［16］。

五、结语

政府的应急管理工作近几年越来越受到重视。在当前的大数据时代，政府应急管理更多地需要以数据为支撑开展工作，海量的数据和先进的技术使应急管理工作从事前预防到事中应对、再到事后处理和善后恢复都变得更加科学合理，从而使政府的应急管理能力也上升到了新高度。随着越来越多突发事件的出现，大数据为应急管理工作提供了新的动力，同时也给政府应急管理工作带来了新的挑战。

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Government emergency management：analysis from perspective of big data

NING Xin
（School of Public Administration，Fujian Normal University，Fuzhou 350000，China）

Abstract：Under the impact of information in the current society，the shadow of big data can be found everywhere.The advent of the era of big data has brought new opportunities and prospects of emergency management for the government.Big data is conducive to the updating of the government emergency managementmode，to the expanding of the data resources of emergencymanagement，and to the enhancing of the ability of early alert and predictive ability of emergency management for the government.Under the current background of big data，the traditional emergency management still has some problems in the philosophy，alert and prediction，technical application，and information sharing.In order to better utilize the big data in the government emergency management，the work of government emergency management needs to be promoted in ways such as thinking from the big data，introducing professional talent，establishing emergency management platform，and improving the information sharing system.

Key words：big data；government；emergency management；data sharing；alert and prediction

中图分类号：D 630.1

文献标志码：：A

文章编号：：1674－0823（2017）04－0347－04

doi：10.7688／j.issn.1674－0823.2017.04.10

（责任编辑：张璐）

收稿日期：2017－03－27

基金项目：福建省社会科学规划重点项目（J2015A018）。

作者简介：宁鑫（1991－），女，内蒙古阿拉善盟左旗人，硕士生，主要从事行政管理等方面的研究。