辽宁省跨境电子商务协同发展状况研究

跨境电子商务是国际贸易活动的一种重要形式。在经济全球化的背景下，跨境电商已成为一个国家提高竞争力以及抢占发展先机的重要战略。目前国内外对于跨境电子商务的研究主要集中在跨境电子商务的产生、发展状况、业务模式与跨境物流的相关研究等方面，对于跨境电商协同性的研究还较为缺乏。

跨境电子商务作为一种覆盖多个行业的产业，必然要与地方相关产业实际联系起来，才能客观准确地反映当地的发展状况。协同理论指出，在整个环境中，尽管存在属性、职能等各不相同的多个系统，但各个系统间存在着相互影响而又相互合作的关系。将协同理论的思想融合到跨境电子商务的发展研究中，能够从宏观层面真实地反映出当前发展的不足与优势，从而促使地方政府和相关企业作出更具体的改变和发展政策。随着国家“一带一路”倡议的推行以及国内各自由贸易试验区的开放，跨境电商的协同发展对于辽宁省整体发展有着重要的意义。辽宁省作为国内设立自贸区的省份之一，其跨境电商的协同发展将会带动经济发展活力，并促进各相关产业的整体发展水平提升。本文运用复合系统协同度模型测量辽宁省跨境电子商务各子系统间的有序度以及整体的协同度，并利用实证分析对辽宁省跨境电商协同发展状况作出科学客观的评价。

一、跨境电子商务协同理论概述

跨境电子商务的快速发展，使其成为各界关注研究的热点对象。最早有学者对国内跨境电商展开研究，认为跨境电子商务是在电子商务环境和信息数字化环境下产生的新型贸易方式[1-2]。跨境电商是指分属不同关境的交易主体通过电子商务平台达成交易、进行支付结算，并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动[3-4]。

目前相关研究主要集中于跨境电商的产生，跨境电商的模式以及国内跨境电商发展状况等方面。学术界从物流角度与进出口方向分别指出，跨境电商模式包含邮政小包、国际快递、海外仓、边境仓、国内快递的跨国业务、保税仓库区、物流自贸区等[5-8]，以及出口和进口两方面。跨境电子商务的出口模式从商品制造开始，通过跨境电商企业平台，国际交易支付平台，跨境物流，卖方国家与买方国家海关，国内物流平台流转，最终商品到达购买者手中为一个完整过程，其中还包含售后服务等支持性流程。跨境电商进口模式则与出口模式的流程方向相反[9]。可以看出，跨境电商平台优化了交易流程，减少了流通环节，增加了企业利润，并一定程度上解决了跨境交易信息不对称的问题。因此，借助跨境电子商务能够有效降低企业成本，使交易变得更加透明化。开展跨境电子商务在某种程度上绕开了贸易封锁，开拓了国际市场。已有研究证明，影响跨境电商发展的因素包括政府政策的支持、物联网的建立、第三方支付平台的发展等[10]。还有学者提出，区域的地理位置与经济环境以及企业的自身因素也会影响跨境电商的发展潜力[11]。因此，如何协调各方面因素，最优化发展本地跨境电商成为政府急需解决的问题。

协同理论指出，系统能否发挥协同效应是由系统内部各子系统或组分的协同作用决定的，协同得好，系统的整体性功能就好。在协同理论中，序参量是一个重要的概念。序参量是各子系统协同运动的总贡献，反映了系统的有序类型和结构，序参量的大小衡量系统的有序程度。系统中事物演化的状况受序参量控制，系统演化的最终结构和有序程度也取决于序参量[12-14]。

目前在跨境电子商务的应用研究中已有相关的协同理论，指出跨境电商企业或平台的协同网络主要分为内部网络与外部网络。其中跨境电商企业内部协同网络可用包含结构、能力以及文化三个方面的三维结构来解释，并从该三维结构的主要功能要素中总结归纳出内部协同网络所需的五个必须“力”，分别为资源控制力、产业选择力、文化凝聚力、技术创新力以及市场开拓力。企业外部协同网络则包含服务型企业、平台上应用、政府机构、监管和金融机构、跨境物流、消费者等外部环境因素。在这些环境因素的促进与影响下，序参量通过控制企业内部各个子系统的行为，支配企业系统由混沌向有序转变[15]。

二、复合系统协同度模型方法论

目前学术界基于不同的数学模型建立了不同的协同度测算模型，主要包括距离协调度模型、耦合协调度模型、隶属函数协调度模型、序参量功效函数协同度模型等。序参量功效函数协同度是基于协同理论的协调度计算模型，将影响系统协调发展的因素定义为序参量。此模型将一个大型的复合系统拆分成不同的子系统，先考察子系统内部的协调度，再整体考察整个系统的协同度[15]。当复合系统协同度模型基于系统有效组合时，其总体效能大于各要素效能简单叠加之和，以各子系统的有序度有效衡量其对整个复合系统协同发展的贡献度以及子系统之间的紧密度。

1. 序参量分量Xij系统的有序度

将辽宁省跨境电子商务视为一个符合系统S，S=(S1，S2，S3，…，Sn)。其中Si为复合成S的第i个子区的子系统，设i=1，2，3，…，n。子系统的序参量为Xi=(Xi1，Xi2，Xi3，…，Xin)，其中n≥1，Xmin≤Xij≤Xmax，j∈[1，n]。其中Xmin和Xmax是子系统状态稳定临界点上的序参量Xij的最大值和最小值。

假设序参量中Xi1，Xi2，Xi3，…，Xik为正向指标，取值越大则该子系统的有序程度越高；反之，若取值越小则该子系统有序程度越低。其余的序参量Xi(k+1)，…，Xin是反向指标，取值越小则该子系统的有序程度越高；取值越大则该子系统的有序程度越低。根据以上描述，序参量分量Xij在子系统Xi的有序度定义为

根据式(1)可知，Ui(Xij)∈[0，1]，而且Ui(Xij)值越大，Xij对所在子系统Xi有序度的影响程度越大，反之亦成立。

2. 序参量Si系统的有序度

总体来说，跨境电商子系统Si的有序度是对其各序参量分量Xij有序度Ui(Xij)的集合。本文使用线性加权求合法算出跨境电商子系统Si的有序度。整理后公式为

式中，λj是Xij在子系统中所占的权重，λj≥0，

根据式(2)能够计算出跨境电商子系统的有序度，并且Ui(Xi)∈[0，1]，其值越大代表该子系统的有序程度越高。

3. 总体复合系统的有序度

假设初始时刻t0各子系统序参量的有序度为

当复合系统发展一段时间t1后，其各子系统序参量的有序度为

定义从t0～t1时间段跨境电商复合系统整体协同度为

由式(3)可知C∈[-1，1]，所测算出的结果C值越大，则代表跨境电商复合系统的协同程度越高，反之协同程度越低。参数θ的意义为：只有当

时跨境电商复合系统是协同演进的，若其中某个子系统不成立，则代表该子系统没有向有序方向发展。

因此，只有当各子系统有序程度共同提升时，整体跨境电商复合系统才能协同发展。若C∈[-1，0]，可以推断在所研究的时间区间内跨境电商复合系统处于非协同状态。另外，协同的整体协调度C可以反映出各子系统的演变过程，如果只有某一个子系统有序度大幅提升，而其余子系统有序度并无上升或者呈下降趋势，则整个跨境电商复合系统也处于不协同发展的状态。

三、辽宁跨境电子商务协同度模型构建

辽宁省区位优势明显，具有城市群作为市场支撑，在制造业上具有强大优势，且基础设施完善。目前，辽宁省各级政府也已经开始认识到跨境电商对促进外贸的重要性，从电子商务发展较为突出的地区着手，大力发展葫芦岛、大连、锦州地区的跨境电子商务。有条件的企业开始自建电子商务平台，发挥集群和供应链优势，带动产业链的共同发展。但是有研究指出，辽宁省发展跨境电子商务还存在困境，主要表现在贸易总量落后、产业分布不合理、出口增长下滑等几个方面。本文基于协同相关理论，采用复合系统协同度模型对辽宁省跨境电子商务各子系统的有序度及整体协同度进行实证分析，以解决省内各行业优势竞争力如何调整的问题，并探寻适合辽宁省跨境电子商务的发展模式。

1. 指标体系构建与数据来源

构建辽宁省跨境电商协同度测算的指标体系是测量协同度的关键环节，若要客观实际地反映辽宁省跨境电商协同情况，必须构建正确适用的指标体系。本研究从宏观角度对辽宁省跨境电商进行测量，尽可能全面地反映跨境电商的各个环节与板块，测量它们间的有序度。因此，参考跨境电商在价值链、供应链、生态系统三个角度的构成及关系，将其合理地分类整合，同时考虑辽宁省跨境电商的实际状况及主要发展方向，遵循可操作性和数据可得性原则，最终构成本研究的指标体系。经过分析，将辽宁省跨境电子商务模拟成一个包含市场、物流、产业、政策四个子系统的复合系统，每个子系统下设立不同的测量指标，即每个子系统的序参量。各子系统测量指标见表1。

市场主要考察居民可支配收入、社会消费品零售总额以及跨境电商贸易总额三方面指标，分别反映辽宁省居民的市场消费水平、辽宁省零售市场状况以及辽宁省跨境电商的市场状况。物流作为跨境电商供应链及生态系统中的关键环节与主要支持，其与跨境电商的协同在整个跨境电商行业的协同中占有重要地位。因此，本研究将其单独设为一个子系统进行考察，包括港口货物吞吐量、邮政行业企业数量、国际邮政业务收入三个方面。从价值链及供应链的视角来看，产业协同对于跨境电商的发展有决定性影响。本研究选取辽宁省制造业产值、互联网企业数量、信息通信与技术服务业从业人数作为产业子系统的三个指标，其中制造业产值主要选取辽宁省重点发展跨境电商的相关产业，如服装纺织、汽保等。政策子系统则主要考察政府财政部门在互联网及相关服务、邮政运输方面的建设两个指标。

本研究的相关数据资料来源于历年的《辽宁省统计年鉴》以及辽宁省邮政局、辽宁省商务厅、中国电子商务研究中心的有关数据。

2. 计算过程

第一步：数据标准化处理。

由于所选取的指标具有不同量纲和单位，首先使用SPSS软件对收集的数据进行标准化处理。

第二步：计算子系统序变量的有序度。

对数据进行标准化处理后，使用式(5)得出各子系统序变量。由式(5)可知，Ui(Xij)∈[0，1]，而且Ui(Xij)值越大，Xij对所在子系统Xi有序度的贡献越大。

第三步：计算子系统的有序度。

本文使用线性加权求合法算出跨境电商子系统Si的有序度。整理后公式为

式中，λj是Xij在子系统中所占的权重，λj≥0，

根据式(6)计算出跨境电商子系统的有序度，并且Ui(Xi)∈[0，1]，其值越大代表该子系统的有序程度越高。

第四步：计算总体复合系统协同度。

通过式(3)、(4)计算出辽宁省跨境电商发展的总体协同度，得出总体复合系统协同度。

四、评价结果

1. 子系统有序度

依据上文建立的测量模型及测算出的各序参数权重，利用各项指标经过Z-score标准化处理后的数据对辽宁省跨境电子商务系统四个子系统的有序度进行计算，结果如表2所示。

根据表2的测算结果，绘制辽宁省跨境电商各子系统有序度的发展趋势图(见图1)。

(1) 总体状况。2010—2016年，辽宁省跨境电商行业四个子系统有序度整体处于[0，1]区间范围内。各子系统在2010年的起始有序度都处于较低水平，2010—2013年所有子系统有序度都处于上升趋势，总体有序度在2013年最好。除了市场系统，其余子系统在2014年出现下降，所以2013—2014年是辽宁省跨境电商发展的一个转折点。在2015年，市场系统保持上升，物流系统有序度在经历下降后大幅回升，而产业系统和政策系统有序度则持续下降。在2016年，市场系统有序度上升到峰值；物流系统有序度有所下降，回归到与2014年差不多相同的水平，产业与政策系统同样有持续较大幅度的下降。

(2) 市场系统。市场系统在2010—2016年整体呈稳定上升趋势，有序度逐年增加，且趋势平稳，上升速率基本不变，从2010年的有序度0.054 83上升到2016年的0.936 25，发展态势积极健康。一方面，市场系统考察的居民可支配收入、社会消费品零售总额、跨境电商贸易总额三个参数可以反映出，在考察区间内辽宁省居民消费能力水平持续上升，且零售市场表现积极。这表明在跨境电商进口环节，辽宁省居民具备上升的消费能力和购买力，对于辽宁省跨境电商进口的发展具有积极作用。另一方面，跨境电商贸易总额的上升，表明辽宁省在跨境电商出口板块也呈持续发展的态势，具有积极的国际市场出口发展前景。可见，目前辽宁省整体市场系统反映出的积极态势，有利于辽宁省跨境电商的发展。

(3) 物流系统。辽宁省跨境电商物流系统有序度2010—2016年呈总体上升趋势，过程稍有起伏，变化趋势平稳，上升幅度较小。物流系统2010年度的有序度为0.463 99，2011、2012年度出现下降，2012年后再度上升，最终在2015年达到峰值0.675 90，2016年度小幅回落到0.553 49，基本持平于2014年有序度水平。本系统主要考察港口货物吞吐量、邮政业企业数量、国际邮政业务收入三方面参数。基于所收集的数据，港口外贸吞吐量与邮政运输企业数量在2016年有所下降，但整体国际业务收入持续上升，表明辽宁省邮政行业的优化具有积极结果。因此，辽宁省跨境电商系统物流子系统处于平稳发展的态势，但发展仍缺乏活力。

(4) 产业系统。与辽宁省跨境电商发展相关产业组成的产业系统，其有序度整体呈倒U型分布，以2013年有序度0.805 04为最高点，两边分别下落。产业子系统主要考察省内制造业产值、互联网企业数量、信息通信业从业人数三方面，查阅数据可以看出互联网企业数量总体变化不大，信息通信从业人数逐年上升，该系统不均衡发展的主要因素在于省内制造业产值。辽宁省制造业产值2010—2013年稳定上升，在2013年到达峰值47 427 180万元，此后持续下降至2016年的18 919 810万元，制造业产值同峰值相比下降超过60%，这主要归因于辽宁省制造业遭遇了发展瓶颈。虽然制造业属于辽宁省一大支柱型产业，但没有强势点、缺乏产品优势、利润率过低，这些问题导致了辽宁省制造业发展停滞甚至后退的状态。各产业的停滞发展或者后退对于该子系统内部有序发展造成重大影响，并且也会给辽宁省跨境电商发展造成十分不利的影响。

(5) 政策系统。政策系统2010—2016年有序度发展总体下降，2010—2014年处于持续上升的态势，但2014年后剧烈下降，直到2016年有序度下跌到0.243 15，低于2010年0.551 67的初始水平。政策系统主要考察了政府在互联网和相关服务以及在邮政运输的支出，该系统有序度的下降说明政府对于这两项支出的减少。这主要归因于整个辽宁省经济发展状况不佳，全省GDP增量排全国倒数。在这种背景下，政府需要降低预算，减少各项建设的投资支出，进而导致政策系统有序度急剧下降，给辽宁省跨境电子商务发展造成了巨大阻碍。

2. 辽宁省跨境电商总体协同度

根据表2中计算得出的辽宁省跨境电商四个子系统的有序度和式(3)、(4)计算辽宁省跨境电商复合系统的协同度以及各子系统间的协调度，结果如表3所示。

注：C表示复合系统协调度；1=市场；2=物流；3=产业系统；4=政策系统。

(1) 总体状况。通过表3可以看出，辽宁省跨境电子商务复合系统协同度在2010—2016年间虽然有波动，但全都落在[-0.2，0.3]内。其中协同度最低出现在2016年，为-0.201；协同度最高出现在2013年，为0.250。2010—2016年间，协同度负向数值居多，且正向数值测量值小，说明辽宁省跨境电子商务发展处于低协同发展甚至无协同发展状态。具体来看，2010—2013年辽宁省跨境电商协同度发展呈持续上升态势，并且协同度由负转正，说明这几年辽宁省跨境电商发展均衡，趋势积极，各子系统均得到有序发展。但从2014年开始，辽宁省跨境电商系统协同度开始逐渐下降，并且由正转负，说明开始出现跨境电商发展不协调的情况。2014年以来，辽宁省总体经济发展不景气，政府财政下调了各项开支，在邮政业和互联网信息服务业的投入大幅减少，受金融危机后座力影响制造业陷入低谷，产值持续走低，且互联网企业数量及从业人数增长处于停滞的状态。以上种种因素导致2013年后辽宁省跨境电商发展呈下降趋势。但需肯定的是，即使总体发展状况不佳，辽宁省的跨境电商贸易额依然呈现逆势发展的态势，跨境物流收入稳定提升。可以推测，随着跨境电商带动各产业发展，且在辽宁省经济发展中占越来越大比重的情况下，辽宁省跨境电商的总体协同度在以后可能会重新回到正值并实现持续增长。

(2) 任意三系统组成的复合系统。在任意三个子系统和任意两个子系统的协同度测得数值中，全部落在[-0.3，0.3]区间，仍然呈现出正向数值少、负向数值多的情况，说明该系统在任意三个系统或两个系统间的协同度偏低。值得注意的是，含有市场子系统的任意三系统或任意两系统的协同度均值高于不含市场子系统的协同度均值，可以有力说明当前辽宁省跨境电商的市场状况良好，在市场需求与容量以及人民消费力渐增的环境下，会带动其余各子系统的发展。在任意三系统协同度的测算结果中，由市场系统、产业系统、政策系统组成的复合系统协同度波动幅度最大。这主要是因为市场系统的有序度呈持续上升趋势，而产业系统与政策系统的有序度在2013年后呈断崖式下降趋势。同时，由物流系统、产业系统、政策系统组成的复合系统协同度波动幅度最小，这是物流系统有序度发展平稳的结果。协同度均值最大的是市场系统、物流系统、产业系统组成的复合系统，说明在任意三个子系统中这三个子系统的协同状况是最好的。

(3) 任意两系统组成的复合系统。从任意两系统协同度的测算结果来看，在含有市场系统的复合系统中，协同度出现正值的频数高于不含市场系统的复合系统，也可表明市场系统发展状况良好。其中，任意两系统组成的复合系统协同度均值最大的是市场系统和物流系统组成的复合系统，且数值为正，说明市场和物流的协同状况是最好的。这也可以说明，导致辽宁省跨境电子商务协同发展状况不佳的主要影响因素在于产业系统和政策系统的发展不协调。协同度均值最小的复合系统为产业系统和政策系统，其协同度测量值为-0.051，说明不管是两个子系统还是其组成的复合系统发展协调状况极差。

五、结论与建议

通过以上分析可以看出，目前辽宁省跨境电商协同发展状况较差，处于低协同或不协同状态，其主要原因在于缺乏相关产业的支撑，以及政府对跨境电商的财政投入不足。但辽宁省跨境电商在全省经济增速放缓、总体发展缺少活力的背景下市场交易额逆势增长，市场发展态势良好，且邮政业的稳定发展为跨境电商提供了比较稳定的支撑。由此提出如下建议：

(1) 巩固市场需求拉动作用，推动跨境电子商务整体发展。辽宁省的进出口总额自2014年达到峰值以来一直呈现负增长的态势，但省内跨境电商交易总额却始终保持高速增长，并且增长率逐年攀升。在辽宁省经济发展低迷、进出口下滑的情况下跨境电商却逆势崛起，证明跨境电商市场需求空间较大。因此，政府应当对跨境电商的发展给予足够的重视，将更多的资源投入跨境电商的发展中。

(2) 加大财政投入力度，保障跨境电子商务的发展。从整体协同分析来看，阻碍辽宁省跨境电商发展的一大因素是财政投入，近年来辽宁省的财政支出对于省内邮政业、互联网服务业的数额在逐年减少。互联网和邮政运输对于跨境电商来说是关键支持要素，投入的减少必然会对辽宁省跨境电商的发展造成严重的不利影响。因此，政府应该加大跨境电商相关行业的财政投入力度，确保跨境电商在有利的环境和政策下积极发展。

(3) 重振辽宁省制造业，为跨境电商创造产业优势。导致当前辽宁省跨境电商发展不协同的一大原因是相关产业的协同度低下。辽宁省作为中国的重要的工业基地，其制造业产值从2013年开始急剧下降，这无疑对跨境电商出口发展产生严重威胁。制造业发展停滞或倒退无疑会导致跨境电商发展受阻，达到发展的临界点，跨境电商必然会受制造业的约束而倒退。因此，应该重振辽宁省制造业，发挥辽宁省重工业基地的先天优势，为跨境电商在辽宁省的发展创造产业优势。

跨境电商的协同发展是在当前国际形势与经济形势下保障地方发展的一个重点。辽宁省应顺应跨境电商市场的发展势头，打牢基础，以市场需求带动跨境电商的整体发展。应提高对跨境电商发展的重视程度，加大政策支持和财政投入力度，稳抓相关支撑产业的发展，为跨境电商的发展创造有利环境，从而实现辽宁省跨境电商的协同发展。

[1]蔡庆辉.跨境电子商务国际税收协定适用问题——对所得定性问题的思考 [J].税务与经济，2001(2)：36-40.

[2]任志新，李婉香.中国跨境电子商务助推外贸转型升级的策略探析 [J].对外经贸实务，2014(4)：25-28.

[3]金虹，林晓伟.我国跨境电子商务的发展模式与策略建议 [J].宏观经济研究，2015(9)：40-49.

[4]孙蕾，王芳.中国跨境电子商务发展现状及对策 [J].中国流通经济，2015，29(3)：38-41.

[5]Martínez-Anido C B，Vandenbergh M，Vries L D，et al.Medium-term demand for European cross-border electricity transmission capacity [J].Energy Policy，2013，61(7)：207-222.

[6]鄂立彬，黄永稳.国际贸易新方式：跨境电子商务的最新研究 [J].东北财经大学学报，2014(2)：22-31.

[7]张磊.我国跨境电商发展现状及对天津港的启示 [J].港口经济，2015(2)：23-26.

[8]冀芳，张夏恒.跨境电子商务物流模式创新与发展趋势 [J].中国流通经济，2015(6)：14-20.

[9]李佳佳.我国跨境电商物流市场规模预测研究 [D].太原：山西大学，2017.

[10] 来有为，王开前.中国跨境电子商务发展形态、障碍性因素及其下一步 [J].改革，2014(5)：68-74.

[11] 刘家国，刘巍，刘潇琦，等.基于扎根理论方法的中俄跨境电子商务发展研究 [J].中国软科学，2015(9)：27-40.

[12] 王祥兵，张学立.货币政策传导系统协同演化机制研究——基于哈肯模型的理论与实证分析 [J].管理评论，2014，26(11)：57-66.

[13] 杨玄酯，罗巍，唐震.三维视角下R&D人员投入-科技产出复合系统协同度实证研究 [J].科技进步与对策，2018，35(10)：9-14.

[14] Jwmwi B，Rahul M，Aparna N，et al.Study of effective geometry parameter，order parameter，temperature gradients and crossover temperatures of three nematic liquid crystals having highly different clearing temperature [J].Optical Materials，2018，84(1)：18-23.

[15] 孟庆松，韩文秀.复合系统整体协调度模型研究 [J].河北师范大学学报(自然科学版)，1999(2)：177-179.