国家“十五五”规划纲要首次将“深入推进数字中国建设 提升数智化发展水平”单独成篇,强调全面实施“人工智能+”行动,全方位赋能千行百业;同时强调要植根博大精深的中华文明,顺应信息技术发展潮流,扎实推进文化强国建设。在此背景下,智慧工业遗产成为我国工业遗产数智化保护利用的重要发展方向,催生人工智能赋能工业遗产领域的创新范式。其核心是通过数智技术实现工业遗产的自动化与自主性保护,培育文化与科技深度融合、兼具互动体验的新型文化业态。梳理工业遗产数智化保护利用演进的三个阶段,剖析智慧工业遗产对实现中国式现代化的价值意蕴,探讨中国式现代化视域下促进我国智慧工业遗产建设的实践路径。研究发现,智慧工业遗产实现了由被动保护到主动管理、由单体保护到景观构建、由物理实体保护到数字价值开发的三重范式转变,既推进了城市内涵式发展和全面绿色转型,也为打造新的经济增长点提供了有力支撑。由此提出构建多元协同治理机制、营造良好创新文化生态、多措并举提供资金保障的实践路径,为我国智慧工业遗产建设提供理论支撑与实践参考,对弘扬工业精神、推进文化强国建设、助力中国式现代化发展具有重要的理论与现实意义。

工业文化的价值生成与意义变迁贯穿人类工业化全过程,其核心是唯物史观视域下生产力与生产关系矛盾运动在观念文化层面的集中投射。本文以马克思恩格斯经典论述为理论根基,明确工业文化是物质、精神、制度三维协同统一的综合文化形态,系统解析技术、社会、文化三重逻辑对其演进的内在驱动机制,全面梳理工业文化在工业化初期、工业化中后期、后工业化三个历史阶段,从机械崇拜、效率至上向技术伦理、可持续发展与人文关怀逐步转型的完整变迁脉络,深入阐释其发展进程中工具理性过度扩张等深层矛盾。工业文化演进的本质,是工具理性与价值理性从对立走向辩证统一的动态过程,其价值实现需依托生产力基础、制度环境与文化自觉的协同支撑,且呈现出从生产主导向意义多元、从西方中心向多元共生、从实体载体向虚实融合的鲜明发展趋势。新时代推动我国工业文化创新发展,必须以实现人的自由全面发展为价值目标,主动推动工业文化与数字技术、生态文明、本土文明深度融合,这是工业文化历史演进的必然归宿,更是破解当前工业文化发展失衡、传承断裂等现实困境,构建兼具历史底蕴、时代特征与中国特色的现代工业文化体系,为新型工业化发展注入精神动能、支撑文化强国建设的必由之路。

共享制造发展在提高生产效率和优化资源配置方面获得广泛关注。然而,大多数现有研究对生产过程中的能耗及碳排放考虑不足,为促进共享制造的可持续发展,本文从节能减排的视角研究共享制造资源调度与优化问题,分别考虑以成本、时间、能耗、碳排放量最小化为目标,构建多目标生产调度优化模型,并综合运用非支配排序遗传算法与粒子群算法的混合优化算法求解模型。结合现实数据进行分析,结果表明:(1)随着生产效用增加,碳排放量和能耗也不断增加,且边际增长率不断提高;(2)通过调整生产成本与最长生产时间之间权重并进行对比分析可知,随着生产成本的权重增加,生产效用也随之增加,平台应该更加注重对生产成本的把控;(3)将本文所提出的结合粒子群优化思想的混合遗传算法与其他算法的结果进行对比发现,所提出的混合优化算法收敛速度较快且能够获得高质量的解,证明了模型的适用性,旨在为贯彻落实节能减排工作提供依据,促进共享制造的可持续发展。

企业可持续创新是实现高质量发展与绿色转型的关键动力。在“双碳”目标引领下,外部环境对企业ESG责任履行提出了更高要求,ESG表现逐渐成为衡量企业可持续发展的重要标准。以2010—2024年A股上市公司为研究样本,构建多元回归模型,系统检验企业ESG责任履行对可持续创新能力的影响。通过引入创新投入与产出的持续性指标,从投入与产出双维度刻画企业持续创新能力;运用工具变量法、Heckman两阶段法和PSM倾向得分匹配等方法开展一系列稳健性与内生性检验;进一步探讨数字化转型与财务柔性的中介效应,引入行业竞争程度考察其调节作用;最终进行企业污染属性与区域差异的异质性分析。研究发现:企业积极履行ESG责任能够显著提升可持续创新能力,该结论在进行一系列稳健性和内生性检验后依然成立。进一步区分ESG不同维度后发现,环境、社会和治理均能提高企业可持续创新能力,社会和治理对企业可持续创新的提升效应更为显著。机制分析发现,ESG责任履行可以通过促进企业数字化转型和提升财务柔性来增强其可持续创新能力。调节效应检验表明,行业竞争程度正向调节了ESG责任履行与可持续创新之间的关系。异质性分析发现,企业ESG责任履行对可持续创新能力的促进作用在非重污染企业以及位于东部和中部地区的企业中更为显著。从企业数字化转型和财务柔性两个维度,揭示了企业ESG责任履行影响可持续创新能力的内在机理,指出不同行业和地区的企业ESG责任履行对可持续创新能力的影响存在异质性,以期为企业更好地履行ESG责任、提升可持续创新能力、实现高质量发展提供理论参考和管理启示。

工业智能化是推动我国工业绿色转型、提升区域碳生产率的核心抓手。为深入剖析其对碳生产率的影响效应与内在作用规律,基于2010—2022年中国内地除西藏外的30个省级面板数据,构建产业、能源、技术三维分析框架。采用固定效应模型、中介效应模型、空间杜宾模型以及随机森林模型,系统剖析工业智能化对碳生产率的影响机理、传导路径、空间演化规律及非线性特征。研究结果表明:工业智能化显著提升区域碳生产率且呈阶段性非线性演化特征;产业结构升级、能源效率改善与绿色技术创新是工业智能化赋能碳生产率提升的关键中介渠道;欠发达地区工业智能化对碳生产率的赋能提升效应更为显著;工业智能化在空间上呈现“本地增效、邻域受限”的非对称空间格局,主要源于发达地区要素虹吸、产业同质化竞争及省际环境规制落差,致使省域间负向竞争溢出特征显著。基于此,提出差异化政策建议,旨在为我国缩小区域绿色发展差距、构建协同减排格局提供实证依据与决策参考。

人文经济学深刻揭示了文化与经济发展的内在关系与发展规律,在价值立场、方法论、实践路径等方面为文旅融合提供了重要的理论指引。在既有研究基础上,进一步提出“融入”与“再生”作为分析文旅深度融合进程的核心范畴。前者指文化要素对经济活动的价值渗透与系统整合,后者则体现为通过业态创新实现的价值重塑与产业跃迁。在文旅融合实践的不同阶段,各地区以人文经济学理念为引领,通过资源整合与要素重组,打破文化、体育、旅游、农业与商业之间的行业壁垒,充分发挥文化和经济双向赋能作用,形成产业生态重构、赛事节庆牵引、数字技术赋能三种实践模式。三种模式各有优势,共同构成一个相辅相成的有机整体。未来,我们还需要从人文价值挖掘、数智技术应用、空间场景营造、协同治理机制构建等维度深化建设路径。

教育科技人才一体化是推动高质量发展的重要基础,以科技创新为核心驱动的新质生产力是实现高质量发展的关键。本文基于协同激励视角,以辽宁省为研究对象,探究教育科技人才一体化发展水平及其对新质生产力的推动作用。选取2013—2023年辽宁省面板数据,构建教育科技人才一体化评价指标体系,运用耦合协调度模型测算一体化发展程度,并通过系统动力学模型模拟多维协同激励下一体化水平的提升路径与动态效应,剖析显性激励与隐性激励的协同作用机制。结果表明,教育、科技、人才系统与区域新质生产力存在显著耦合协调关系,协同激励可产生“1+1+1>3”的涌现效应,显隐性激励协同的活化效应能够有效培育新质劳动者、提升区域创新能力,是推动教育科技人才一体化发展的核心动力。辽宁虽拥有优质高等教育资源与扎实工业基础优势,但仍需优化人才引育机制、深化产学研协同、整合多维激励政策,以提升系统整体效能,助力新质生产力持续涌现。旨在为辽宁及同类区域推进教育科技人才深度融合、优化协同激励政策提供理论参考与政策启示。

生成式人工智能技术与营商环境持续优化的历史性交汇,正驱动政务服务人机协同逐步走向现实,在此过程中,场景治理已成为决定技术能否转化为服务质量的关键。基于技术赋能理论和场景理论,运用多案例分析方法,对优化营商环境过程中的审批服务场景、市场监管场景、政策支持场景、法治保障场景的治理成效和瓶颈进行深度研判。研究发现,生成式人工智能技术在优化营商环境等政府场景治理领域具备显著的赋能作用,能够有效提升政务治理效能。但在技术落地应用过程中仍存在诸多短板,具体表现为复杂事项适配不足、数据安全与隐私保护压力突出、技术迭代与政策衔接滞后、算法偏见风险凸显、技术依赖问题明显以及复杂纠纷化解能力薄弱等问题。针对上述瓶颈,提出构建分层分类精准赋能体系、健全协同迭代机制、强化风险防控与伦理治理等举措,为生成式人工智能赋能营商环境高质量发展提供实践参考。

针对客户对不同共享仓库的进货和退货需求多样化、共享仓库位置分布不合理、物流总成本高等问题,研究含多供应商的、整合正逆向物流的共享仓库选址问题。以包含共享仓库选址成本、三方运输成本、订单成本、库存成本、退货成本的物流总成本最小为目标,构建整合正逆向物流的共享仓库选址模型。针对模型特性,设计一种改进的遗传算法求解,使用君主方案代替传统选择、交叉操作,提高全局搜索能力。通过引入算例进行仿真实验,分析不同参数对实验平均运行时间、平均成本和最小解的影响,得到共享仓库的选址最优解和最小物流成本。实验结果证明了模型的有效性和算法的运行效率,降低了物流成本,提高了物流效率。

数智化时代,劳动者个人信息保护面临严峻挑战。现行《个人信息保护法》在劳动场景中存在适用困境。分析这些规则在劳动领域适用时面临的具体障碍,并探索制度完善路径。研究发现,由于劳资地位不平等,同意在劳动场景中易流于形式,“实施人力资源管理所必需”条款因缺乏客观界定,异化为近乎无限的概括性授权。面对上述问题,需要基于劳动法倾斜保护原则与个人信息保护法理,通过法律解释或增设劳动法规范的方式对现有规则进行重构。首先,调整合法性基础的适用顺位,将同意定位为例外事由,并建立分层告知机制;其次,需对“实施人力资源管理所必需”条款进行限缩解释,引入程序与实体的双重审查标准;最后,重新分配举证责任并构建无不利后果的司法救济机制。现行个人信息处理规则的制度设计具有合理性,但在劳动场景中的适用效果与立法预期存在落差。应在坚持现有法律框架的前提下,回归劳动法倾斜保护的法理核心,进行有针对性的调适与完善,以实现劳动者权益保护与用人单位正当管理需求之间的动态平衡。主要创新之处在于立足劳动法倾斜保护视角,深入剖析一般性个人信息保护规则在劳动领域适用的结构性障碍,提出系统性规则重构方案,为矫正数智化时代劳资权利失衡、防范算法与管理权滥用提供参考。

随着大数据技术的快速发展,侦查模式正在经历深刻变革。大数据侦查凭借其强大的数据处理能力和数字化分析优势,已成为现代犯罪治理体系的重要组成部分,是打击智能化、复杂性犯罪的重要手段。然而,技术驱动的侦查模式在提升侦查效率的同时,也显著扩大了公权力的边界,对个人信息安全构成潜在威胁。运用文献分析法、比较研究法、规范研究法等,发现我国大数据侦查领域存在个人信息保护法律规范体系不完善、呈现碎片化特征,侦查机关收集处理信息过程缺乏有效约束以及权利受侵害者救济渠道不畅等关键性挑战。数字技术赋能司法实践过程中,应实现权力约束与权利保障的平衡,在大数据侦查实践中应建立多部门联动的高位阶、系统性大数据侦查法律规范体系,构建层级化的个人信息数据审批处理与监督制度,完善个人信息保护行政公益诉讼制度,拓宽公民权利救济渠道等。研究创新之处在于,在既有理论基础上引入个人数据分类分级、行政公益诉讼等新措施,在保障大数据侦查效能的同时,加强对公权力行使的约束,推动技术赋能与权利保障协同发展,达到充分发挥大数据技术在犯罪防控中的积极作用与有效防范公权力滥用风险并举的目标,最终实现数字正义与侦查效率的有机统一,推动大数据侦查在法治轨道上规范运行。

作为“全球制度文明典范”的知识产权,通过作用于经济贡献度、创新引导度、市场规范度等方面,分别承载着民营经济发展新质生产力的经济转型使命、创新驱动功能、公平竞争要求。着眼当下,促进民营经济发展新质生产力的知识产权法治保障依然面临诸多挑战和难点,如知识产权布局对新发展理念回应不足、知识产权制度对全面创新支撑力不足、知识产权法治运行一体化建设不足等。因而,民营经济发展新质生产力的知识产权法治保障应比以往更加注重新发展理念对知识产权工作的全局式引领,推进统筹发展和安全的知识产权制度现代化改造,一体化完善知识产权的激励、转化、保障三大机制,以期在多重约束下求得民营经济发展新质生产力与知识产权法治保障同频共振高质量发展的最优解。

随着制造业数智化转型和制造强国战略任务的推进,数智化转型成为“十五五”时期钢铁产业提升竞争能力和实现高质量发展的关键。“十四五”时期,我国钢铁产业积极进行数智化转型创新实践并取得积极成效,如产业数智化水平实现整体跃升、钢铁智能工厂建设成效显著、“人工智能+”深度赋能推进质效变革、龙头企业引领全产业链数智化转型等。当前,钢铁产业数智化转型仍面临智能制造基础有待夯实、数据孤岛现象严重、产业链数智化转型不协调以及数智化复合型人才缺乏等问题。“十五五”时期,我国钢铁产业在国家战略需求与加快发展新质生产力、数智化转型政策支持力度持续加大、数字技术与绿色技术耦合发展以及优秀实践经验等协同作用下,将积蓄起数智化转型的深厚力量。据此,提出筑牢智能制造基础、着力破除数据壁垒、推进全产业链数智化、一体推进数智化教育科技人才发展等对策建议,旨在为“十五五”时期钢铁产业数智化转型提供借鉴。

“十五五”时期,在规模优势、供应链完整性与电动化基础持续巩固的条件下,我国汽车产业数智化转型进入由单点应用走向全链条重构的关键阶段。基于政策文本分析与国际比较研究,系统分析我国汽车产业数智化转型的成就、问题和制度供给状况。制约我国汽车产业数智化转型的主要问题有:标准与接口公共品供给不足导致跨主体协同效率受限,数据产权与收益分配机制不完善抑制数据要素市场化配置,中小零部件企业转型能力偏弱形成供应链协同短板,国际规则外溢使市场准入由边境型约束转向过程型治理并显著增加固定合规成本。以欧盟Catena-X、德国工业数据空间和日本汽车软件平台协同模式等为例,重点分析其在标准公共品供给、数据主权保护、链主牵引和组织嵌入等方面的制度机制及对我国汽车产业数智化转型的启示。据此提出,面向“十五五”时期我国汽车产业数智化转型的政策工具应从项目制补贴导向转向制度型供给导向,以国家统一标准和公共基础设施供给减少跨主体协同制度性摩擦,通过确权授权、收益分配、可信流通与合规审计制度提高数据要素配置效率,以链主牵引带动中小企业同步数智化转型,强化制度型出海能力建设。

“十五五”时期是我国基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期。石化行业作为国民经济的重要支柱产业,其数智化和绿色化转型力度直接关系到新型工业化和产业体系现代化的推进质量。当前,全球产业竞争格局剧烈演变,资源环境约束持续增强,石化行业面临着结构性矛盾突出、安全生产要求严格以及产业链供应链安全风险上升等严峻挑战。在这一宏观背景下,深入探讨石化行业数智化转型的内在逻辑、现实困境与演进路径,对制定行业中长期发展规划具有重要的学术价值与现实意义。理论分析表明,数智化转型可通过价值链跃升、绿色安全治理及多维创新驱动等作用机制,对传统石化生产模式进行系统性重塑。借助大数据、人工智能及工业物联网技术,石化行业能够实现资源要素的精准配置,在提升生产效率的同时,有效缓解资源环境压力,并构建起预警与响应并重的数字化安全防御体系。“十四五”以来,石化行业在数智化转型的广度、深度和效能方面均得到明显提升,但仍存在关键核心技术“卡脖子”、复合型人才短缺、数智技术难以满足行业个性化需求以及企业转型内生动力不足等问题。面对“十五五”时期更为迫切的转型升级任务,应进一步增强政策供给的针对性和有效性,强化关键核心技术联合攻关,破解制约行业发展的底层技术瓶颈;加快“石化+数智”复合型人才培育,构建适配数字化变革的人才引育体系;深化“OT+IT”“数据+机理”融合应用,推动数字技术真正深入石化生产的基础工艺;激发企业数智化转型内生动力,实现从“被动转型”向“主动变革”的跨越。

数智化转型是我国发展船舶产业迈向“造船强国”的必然选择,是以数据为关键驱动要素,深度融合人工智能等智能技术,推动船舶制造体系根本性重塑的系统工程。基于文献分析、政策梳理、典型案例与实地调查研究,系统研判“十五五”时期我国船舶产业数智化转型的现实基础、经验挑战、推进路径与策略选择。当前,我国船舶产业数智化转型已构建了以数据为基础、智能技术为核心、自主产品为标志、开放生态为支撑的系统推进范式,但也面临核心技术自主化不足、数据要素流通不畅、产业链数字化断层及标准人才支撑滞后等挑战。我国船舶产业数智化转型具有产业体系完整、政策框架坚实与龙头企业引领等明显优势,正迎来绿色智能新船型需求爆发、赋能性数字技术集群成熟与国家新质生产力战略驱动等重要历史机遇。“十五五”时期,需协同推进以下举措:攻关核心软硬件自主化与数据标准化,推动商业模式向全生命周期服务与网络化协同变革,构建大中小企业融通与跨界融合的产业新生态,并同步完善标准规范与复合型人才培养的体系化支撑。本文旨在为相关部门制定“十五五”船舶产业高质量发展规划提供理论依据与决策参考,为船舶相关企业数智化转型提供行动指南,为其他装备制造业数智化转型提供可参考的范式借鉴。

低空经济是新质生产力的典型代表,是战略性新兴产业的重要组成部分,正日益成为经济增长的新引擎,其安全健康发展高度依赖于低空基础设施的建设。近年来,在政策推动和市场驱动下,我国低空基础设施建设取得一定进展,并呈现物理建设与数字建设协同推进的趋势,部分地区通过示范试点初步探索了商业运营与多场景应用模式。系统梳理当前低空基础设施的发展现状,深入分析其面临的核心挑战,创新性提出功能、层级、对象三维协同分类体系,深化了对低空基础设施体系架构的理解,更加全面地揭示了其核心内涵与运作逻辑。研究发现,当前我国低空基础设施建设虽取得初步进展,但仍受顶层设计不完善、标准体系不统一、区域协同性不足、政府和市场职能边界模糊以及传统空域管理模式与低空发展不适配等因素制约。在深度剖析问题的基础上,提出完善法律法规与战略规划、构建一体化标准、实施差异化区域发展战略、优化政府与市场协同机制、改革创新空域管理等对策,为筑牢低空经济“空中底座”、释放其万亿级市场潜力、推动全域规模化发展提供理论支持。研究认为,未来应重点推进智能化升级、多场景融合和动态运营优化,并借鉴国际经验,探索我国低空经济高质量发展路径。

低空经济作为新质生产力的典型代表,是我国重点培育的战略性新兴产业,在推动经济高质量发展中展现出巨大的增长潜力,但其跨区域流动的生产力属性与传统属地化行政管辖边界之间存在显著的结构性张力。本文在全国统一大市场的宏观视域下,构建行政逻辑、交易成本与市场分割相互关联的分析框架,深入剖析当前低空经济面临的空域规则离散化、规制体系差异与法治供给短板、基础设施技术隔离与供给不足、要素流动隐性壁垒等发展问题。研究发现,属地化资源配置逻辑下的地方保护主义显著推高经营主体的制度性交易成本,阻断产业的网络外部性与规模经济效应。该模式不仅造成严重的效率损耗,还引发因标准不一致带来的资产减值压力与产业内卷化竞争。同时,低空经济规模化发展高度依赖规则统一与要素自由流动,而现行管理体制中的权属界定模糊与监管规制差异是制约其高质量发展的核心障碍。破解这一困境的根本出路在于推动治理范式从属地分割向协同治理转变。本文提出构建涵盖纵向权责重构、横向区域一体化发展及多元市场化制衡的协同治理框架,通过矫正制度扭曲与还原市场机制,为打破市场分割、构建规则统一且竞争有序的低空经济全国统一大市场提供理论支撑与现实路径。

党的二十届四中全会统筹部署低空经济战略性新兴产业集群与全国一体化算力网建设,确立了低空经济作为新质生产力典型代表的战略定位,然而其产业实践仍受制于物理空间拥堵、运营边际成本刚性与安全治理滞后等结构性约束。本文将算力基础设施视为决定产业生产边界与资源配置效率的关键驱动因素,系统考察其赋能机理与实现路径。算力基础设施通过数字资本深化与制度重塑效应,从根本上改变了低空经济的增长逻辑,驱动研发范式从实体试错向虚拟迭代跃迁,推动资源配置从静态指令向动态博弈均衡转型,并重塑基于算法契约的敏捷治理模式。针对当前存在的空间布局供需错配、存算分离架构效率瓶颈及产业链非对称依赖等现实约束,进一步提出构建算力梯度空间布局、推进通感算一体化网络建设以及完善数据资产化与耐心资本激励机制等路径,为低空经济高质量发展提供理论支撑与政策参考。

卓越工程师培养是当前研究生教育改革的热点,协同理论作为推动系统要素高效联动的重要理论支撑,为破解地方高校卓越工程师培养的现实难题提供了关键思路。本文基于协同理论的核心要义及逻辑路径,分析地方高校工程类研究生培养中的现实困境,并以沈阳工业大学为例,重点论述该校以协同理论为指导,围绕招生模式、培养方案、培养模式、导师队伍、分类评价五个维度,通过目标协同、资源协同、过程协同、项目协同、评价协同,形成校企共参、共管、共享、共研全流程深度融合培养体系,扎实推动卓越工程师培养改革并取得显著突破的办学实践。本文提出的系统解决方案,可为地方高校完善研究生教育分类体系、依托协同理论优化卓越工程师培养路径提供参考。

在AI技术赋能教育的新时代背景下,聚焦产学研融合视域下通过AI技术提升研究生培养效能的机制创新,针对当前存在的技术悬浮、数据孤岛与评价滞后三大结构性矛盾,基于技术赋能、管理协同、人机协同、生态演化四维理论框架,构建“工具突破→资源协同→评价革新→制度重构”的递进闭环模型。通过混合方法研究,对四家典型企业产学研融合培养研究生情况进行实证分析,揭示产学研协同的内在规律是以技术融合为基、资源协同为翼、制度适配为轴,三者共同驱动能力转化效能跃迁。研究表明,四维模型通过“技术嵌入—资源联通—制度保障”三位一体机制,系统破解了培养响应滞后与创新转化低效的难题,为AI时代研究生教育提供了可复制的新范式。

智慧工厂微型化是中小企业实现智能制造的重要路径。采用文献研究方法,将中国知网、Web of Science、Scopus等中英文数据库作为数据源,检索微型智慧工厂的相关文献。结合微型工厂、智慧工厂等有关研究,界定微型智慧工厂的概念与内涵,从概念主体、技术基础和发展目标3个方面分析微型智慧工厂的构成要素,认为微型智慧工厂相较于智慧工厂具有主体特殊性、技术相似性、主体适用性和功能基础性的特征,辨析微型工厂、智慧工厂、智能制造与微型智慧工厂等概念间的差异。同时,结合微型智慧工厂应用情景,按照“影响因素—发展障碍—实现路径—目标和结果”逻辑构建微型智慧工厂研究框架。研究发现:微型智慧工厂的影响因素涉及技术层面、组织层面和环境层面等3个方面,微型智慧工厂的发展障碍包含资金障碍、技术障碍、人才障碍和认知障碍,微型智慧工厂的实现需要解决资金、技术、人才、认知、管理支持等5个方面问题,微型智慧工厂的目标和结果在微观、宏观两个层面存在差异。从建设与实践、理论框架、效益及治理、成长变化与边界效应等4个维度提出微型智慧工厂未来发展方向,为微型智慧工厂理论研究及我国智能制造未来发展提供借鉴。

随着市场经济的高速发展,并购重组已经成为证券市场主要的商业行为。为探析并购重组问询函对企业ESG表现的影响效应及作用机制,在理论分析的基础上,选取2015—2021年所有发生并购重组的A股上市公司作为研究对象,在严格控制时间与个体固定效应的条件下进行回归检验,对并购重组问询函相关的经济后果及其特性进行拓展性分析,并探究不同融资压力水平下并购重组问询函对企业ESG表现影响效应的异质性。研究发现:并购重组问询函能够通过增加分析师关注和缓解信息不对称问题双重路径显著提高被问询企业的ESG表现;收函对企业ESG评分的影响表现为短期效应,收函后企业ESG披露信息质量有所改善,且作用机制同ESG表现相似;揭示了并购重组问询函有效性的变化,发现其对ESG表现的提升效果在2019年后显著下降;异质性分析发现,该种促进作用在非国有企业以及融资约束程度较高的企业中更为显著。本文验证了并购重组问询函对企业ESG表现的优化作用,指出处于不同融资压力下企业的监管效应存在异质性,企业的融资活动对潜在风险的承受能力削弱了并购重组问询函对ESG表现的促进作用。

城市交通是城市碳排放的重要领域之一,探究高效能碳减排路径对促进交通运输业的高质量发展和绿色低碳转型具有重要意义。而北京市作为人口集中、经济活动频繁的城市,其交通运输业的能源消耗碳排放量不容小觑。中国政府承诺力争2030年前达到碳排放峰值,2060年前实现碳中和,因此,研究北京市交通碳排放与经济增长的关系,探索有效的碳减排措施,对实现这一目标具有重要意义。以北京市为例,使用“自上而下”法计算北京市交通运输业各年的二氧化碳排放量,分析北京市交通碳排放与经济增长的脱钩状态,构建城市交通碳排放系统动力学模型。该模型考虑了城市交通碳排放的多个子系统,包括人口与经济子系统、交通子系统、能源与碳排放子系统和私人汽车成本子系统,通过模拟预测北京市城市交通二氧化碳排放量的变化趋势,研究不同减排策略下的碳排放量变化。对北京市交通碳排放量进行计算和分析,发现近年来北京市交通碳排放量呈增长趋势,且与经济增长的脱钩状态为扩张连接或弱脱钩,未达到强脱钩的理想状态。在此基础上,构建城市交通碳排放系统动力学模型,并通过仿真模拟不同情景下的碳排放量变化趋势,发现调整车辆能源结构、控制私人交通出行需求和提高能源利用效率是降低交通碳排放的有效措施。通过推广新能源汽车、实施严格的限行政策和提高节能技术水平,可以显著降低交通碳排放量。不仅从政策的生态效益角度考察了碳减排措施的实施作用和影响,还从经济效益角度进行了评估,丰富了交通碳减排政策措施的评估范畴。此外,还考虑了政策实施带给消费者的成本变化,从政策的生态效益和经济效益两个角度综合评价政策的实施效果和引导作用,为政府部门选择高效合理的碳减排政策提供参考,有助于推动经济高质量发展和生态环境高水平保护,并为其他地区的低碳交通建设提供参考,对于实现交通运输业的绿色低碳转型具有重要的理论和实践价值。

国有企业作为社会主义市场经济的重要市场主体,始终是推动中国经济高质量发展的核心力量。在新时代背景下,面对国际政治格局的深刻变革与国内共同富裕目标的战略要求,重新审视国有企业的功能定位,不仅关乎其自身改革方向,更是理解中国特色社会主义市场经济制度优势的关键命题。通过构建拓展性的基于“五类市场失灵”的国有企业“属性—战略使命—功能”分析框架,系统阐释国有企业在新时代的战略使命与功能定位。从弥补市场失灵的视角切入,传统市场失灵理论主要聚焦三类典型问题:第一类是市场经济国家普遍面临的垄断、外部性与公共品短缺问题,第二类是发展中国家因路径依赖形成的比较优势陷阱,第三类是转型经济体特有的市场制度不完善与行政壁垒。随着时代的发展,市场失灵的外延进一步扩展,形成两类新挑战:第四类失灵是逆全球化趋势的国际政治影响下传统国际分工体系受到冲击,第五类失灵是市场机制难以实现共同富裕。本文提出,国有企业的战略使命及功能定位根植于其三重属性的协同实践:经济属性以效率提升与战略突破为核心,能够弥补传统的三类市场失灵,驱动经济高质量发展;政治属性以国家安全与全球竞争力为使命,能够弥补第四类市场失灵,应对逆全球化挑战;社会属性以公平共享为目标,能够弥补第五类市场失灵,努力推动共同富裕。国有企业不仅是市场失灵的“修补者”,更是国家战略的“引领者”。其三重属性的协同实践,既是中国经济体制的独特优势,也是全球治理变局下“有效市场+有为政府”的生动注解。IGDS调查发现,国有企业在解决五类市场失灵中的表现已获得社会较高认可。

发展新质生产力是推动我国高质量发展的内在要求和重要着力点,是党中央统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局作出的重要决策部署。本文总结了新质生产力之于制造强国战略的重要性,新质生产力推动新型工业化的方式,新型工业化与工业高质量发展的实现路径,以及我国工业高质量发展未来的前进方向。为实现我国工业高质量发展,我国需要在制造强国战略的引领下,通过发展新质生产力构建新型工业化体系,并在构建的过程中贯穿工业高质量发展的内核要求。首先,要通过发展新质生产力不断促进产业转型、优化制造业行业结构,驱动技术创新、提升制造业核心竞争力,推动绿色经济发展、提高发展质量,以此赋能制造强国战略。在此基础上,要通过发展新质生产力提升工业产业链韧性,突破关键核心技术,保障工业可持续发展,培育产业集群和领军企业、增强“中国制造”的国际竞争力,从而推进我国新型工业化建设。与此同时,新质生产力还可以通过引领质量变革、效率变革、动力变革将工业高质量发展的要求贯穿于新型工业化建设。其中,质量变革主要包括新质生产力所引领的科学技术创新和发展方式转变,效率变革主要包括新质生产力所引领的产业转型升级,动力变革主要包括新质生产力所引领的体制机制创新和人才培育创新。未来,在三大变革路径的推动下,我国工业体系将不断向高端化、数字化、服务化、绿色化、包容性和国际化方向发展。本文分析新质生产力推动我国工业高质量发展的内在逻辑和现实规律,为今后国家进一步完善相关政策提供参考。

进入新发展阶段以来,以人工智能、大数据、区块链、云计算为代表的新一轮科技革命和产业变革浪潮推动我国数字经济迅速发展。数字经济由数字产业化与产业数字化构成,工业数字化作为产业数字化的重要组成部分,是将数字技术应用到工业生产、管理和服务的过程,在资源优化配置、提升资源利用率等方面发挥重要作用,主要包括智能制造、数字化设计、数据采集与分析、供应链数字化、云计算与边缘计算、虚拟现实与增强现实、网络安全与数字孪生。本文系统考察工业数字化发展现状与存在的问题,为进一步发挥数字经济的带动作用,实现推动产业高端化、智能化、绿色化,打造现代化产业体系奠定基础。我国通过专项项目、行业标准、示范试点等激励措施,积极引导、鼓励、支持、保障智能制造和工业互联网等工业领域数字化发展,本文利用CSMAR(中国经济金融研究)数据库分析中国工业数字化发展情况。研究发现,我国智能制造水平显著提高、工业互联网蓬勃发展、“5G+工业互联网”创新发展以及“上云用数赋智”加速推进。中国工业企业的数字化转型在党的十八大之后呈现出加速发展的态势,特别是在东部地区和制造业领域。尽管中西部地区和一些传统行业的数字化转型起步较晚,但近年来增长势头强劲,具有追赶的潜力。我国工业企业数字化转型已经取得显著成就,但仍面临关键技术领域亟待突破、工业数字化水平有待提升、区域发展不平衡、高端人才缺乏等问题。因此,为推动实体经济高质量发展,促进工业数字化发展,不仅要加快推进传统工业的数字化转型,还需要创新发展数字经济核心产业,培育发展新兴产业与未来产业,优化工业数字化发展环境,筑牢数字安全保障,大力培养数字化技术专门人才。

工业绿色发展是绿色发展理念在工业领域的具体实践,是应对大国快速工业化所带来的生态环境挑战的必然选择。从理论层面看,工业企业的绿色转型主要受市场机制、政府规制与对外开放等因素影响。市场主要通过价格或市场主体的环保偏好等信号机制对企业绿色转型产生影响。政府规制一方面会增加企业遵循环保规制的成本,另一方面也可能促进企业技术创新,从而在实现绿色转型的同时提升自身竞争力。而对外开放则可能引发企业外迁以转嫁环保负担或提高其绿色低碳技术可得性,进而对其绿色转型产生双重影响。从实践层面看,自20世纪70年代以来,中国工业的绿色转型大体经历了工业污染末端治理、工业污染防治并重、新型工业化启动和工业高质量发展四个阶段,并取得了突出成就。现阶段仍面临工业绿色发展的结构性障碍难以在短期内消除、工业部门节能降碳压力进一步加大、绿色制造和服务能力仍总体偏弱等挑战。新时代新征程加快推动工业绿色发展,需要以增量发展推动存量改革,进一步发挥碳市场在促进节能降碳方面的积极作用,更好地发挥财税金融政策在优结构、促研发、助转型等方面的支持引导作用,以“数绿融合”加快科技应用与融合创新、增强工业绿色转型的技术推动力。

本研究旨在探讨工业包容性发展的内涵、现状和挑战,特别是在促进社会公平、就业机会均等、区域协调发展以及支持中小型企业成长方面,分析中国工业领域在这一过程中的进展与瓶颈,寻找解决方法,以期推动工业包容性发展,促进社会公平、提高就业质量和促进中小型企业成长。本文结合中国工业发展的实际情况,从四个关键领域对工业包容性发展进行分析:工业就业、工资报酬、区域间工业发展水平和民营中小企业发展。具体方法为定性分析与定量分析相结合:从定性角度出发,根据相应的理论内涵阐释工业包容性发展的意义与价值;进一步结合相关数据,通过定量分析研判我国当前工业包容性发展的现状与存在的挑战,深入剖析工业就业、工资报酬、区域发展和民营中小企业发展的成效与问题。总体而言,在促进就业和支持民营中小企业方面,工业包容性发展取得了一定成效,尤其是在增加就业机会、扩大民营中小企业发展空间方面,有了明显改善。但是,在工资报酬和区域间工业发展差距上,工业包容性发展仍面临诸多挑战。在工资水平方面,尽管整体收入有所提升,但收入分配的不均衡仍然存在,特别是低收入群体的工资增长滞后。在区域间工业发展方面,东部和西部、城市和乡村之间的差距依然较大,导致经济发展成果未能有效惠及全体人民。进一步分析工业包容性发展面临的深层次困难和挑战,主要体现在区域产业发展不均衡、产业结构转型困难以及民营中小企业创新能力不足等三个方面。特别是一些传统产业仍依赖低成本、低技术的生产方式,导致产业升级进程缓慢,难以满足新时代对高质量发展的要求。同时,民营中小企业在技术创新、管理提升等方面的投入相对不足,创新能力和市场竞争力较弱,也限制了其在工业体系中的整体表现。为进一步促进工业包容性发展,本文提出了一系列政策建议:首先,优化资源配置,促进高质量充分就业,通过政策引导和市场机制相结合,推动各类劳动力资源合理流动与配置。其次,加强区域协调发展,尤其是通过健全区域发展新机制,促进西部地区和中小城市的工业发展,缩小区域差距。最后,提升技术创新能力,支持民营中小企业在研发和科技创新方面增加投入,推动产业结构转型升级,实现工业包容性发展。

推动传统产业深度转型升级是新时期我国经济社会高质量发展的重要环节,是关乎我国现代化产业体系建设全局的大事,在世界百年未有之大变局的背景下,传统产业发展面临新的机遇和挑战,本文旨在重新审视和探索我国传统产业深度转型升级的路径和对策。基于数据可获得性,从主营收入、利润总额、从业人员数量等三个维度对我国传统产业在国民经济中地位变化进行统计数据回溯分析,揭示我国传统产业发展现状,通过实地调研和文献梳理剖析传统产业发展存在的问题,结合国家政策导向指出新时期新阶段我国传统产业主要发展路径并作出相应政策建议。在本研究区间段,以劳动密集型、资本密集型产业为主体的传统产业盈利能力处于一般水平,成长呈趋缓性,其占国内生产总值比重、对经济增长贡献率等指标呈下降趋势,但目前我国传统产业在国民经济体系中仍扮演着重要角色,规模、收益、就业等方面都占制造业五成至六成左右,对国民经济发展发挥支撑作用。研究结论如下:传统产业仍是我国国民经济的支柱性、基础性的重要组成部分,是我国经济增长的主力军、解决就业的主战场,是发展新质生产力促进经济高质量发展的重要立足点。深入推进传统产业转型升级意义重大,应转变思想观念,在创新应用、数智转型、绿色发展、产业转移、人才培育方面开展制度创新、组织创新、机制创新,为推动我国传统产业深度转型升级高质量发展提供更多的政策供给、营造更好的环境、提供更强有力的支撑。