生鲜农产品供应链协调是缓解流通过程损耗、优化供需匹配的关键路径。针对随机产出与需求叠加的复杂情境,构建由农户、单一供应商和零售商组成的三级供应链模型,聚焦生产努力与保鲜努力双重驱动下的协调机制。通过对比集中决策与分散决策模式,揭示分散决策下供应链成员利润总和显著低于系统总利润的固有矛盾,并由此提出以生产努力、保鲜努力、销售定价及订货量为核心的最优决策框架。进一步设计“收益共享+成本共担”契约与风险共担策略相结合的协调优化方案,证明该复合契约能够有效消除双重边际效应,使分散决策的期望利润达到帕累托最优的集中决策水平。研究发现:供应链协调的实现依赖于成员角色的精准定位——供应商通过深度关注消费者效用可显著提升生鲜农产品流通规模,形成多方共赢格局;而企业主动分担农户生产风险则成为提升全链利润的关键杠杆,其风险补偿机制可同步激励农户提升生产努力水平与产品质量。旨为多级生鲜供应链的契约协调提供“生产—保鲜—流通”三维协同决策范式,为破解农产品供应链的牛鞭效应、促进乡村振兴战略落地提供理论支撑与实践参考。

针对客户对不同共享仓库的进货和退货需求多样化、共享仓库位置分布不合理、物流总成本高等问题,研究含多供应商的、整合正逆向物流的共享仓库选址问题。以包含共享仓库选址成本、三方运输成本、订单成本、库存成本、退货成本的物流总成本最小为目标,构建整合正逆向物流的共享仓库选址模型。针对模型特性,设计一种改进的遗传算法求解,使用君主方案代替传统选择、交叉操作,提高全局搜索能力。最后,通过引入算例进行仿真实验,分析不同参数对实验平均运行时间、平均成本和最小解的影响,得到共享仓库的选址最优解和最小物流成本。实验结果证明了模型的有效性和算法的运行效率,降低了物流成本,提高了物流效率。

突发事件的发生具有偶然性。为解决政府在单独储备应急物资时出现储备过量或不足的问题,以协作储备模式建立政企协作关系,考虑物资损耗特性,以因损耗产生的轮换更新成本反映物资损耗程度,最终以企业期望利润最大化为目标构建政企协作储备决策模型,通过Stackelberg博弈推导出企业最优储备形式及储备量。结果表明:企业最优储备决策会受到政企政府采购价格、突发事件发生概率和企业轮换更新成本3种因素的影响,企业选择与政府协作的意愿会随突发事件发生概率和政府采购价格的升高而增强。其中,随着轮换更新成本的增加,企业实物储备量会相应减少,生产能力储备量会随之增加。最后通过算例对所得结论进行验证,为企业储备决策提供科学依据。

随着互联网技术快速发展,电商平台中虚假评论问题日益严重,对消费者权益和市场秩序都造成了损害。即使平台的检测技术不断升级,仍有许多不良商家诱导消费者进行虚假评论行为,其行为更加隐蔽,损害消费者利益和对平台的信任度。采用演化博弈理论构建商家、消费者和电商平台的三方演化博弈模型,通过对各主体的策略和系统均衡点进行稳定性分析,探讨影响各主体策略选择的关键因素。利用MatlabR2018a软件进行模型数值仿真分析,以模拟初始概率对演化结果的影响和初始演化路径,验证模型的稳定性以及理论分析的准确性,并进行参数敏感性分析,以期找到治理电商平台中虚假评论行为的有效策略。研究发现:电商平台的积极介入和监管有利于商家向不诱导好评策略演化、消费者向客观评论策略演化;当一方虚假评论决策概率在特定阈值附近波动时,其他决策主体的策略也会相应改变;电商平台的惩罚措施比激励措施能更有效地抑制商家的诱导好评行为。旨为电商平台提供科学治理虚假评论行为策略,有助于提升用户信任度,维护市场秩序,促进电子商务健康发展。

数字孪生技术作为突破制造业物理世界与信息世界交互共融核心瓶颈的关键技术,是实现智能制造的重要手段。为深入探讨制造企业采纳数字孪生技术的影响因素,揭示其内在机理与驱动逻辑,基于文献分析和专家访谈,构建技术、组织、环境、经济四个维度指标体系。采用DEMATEL-ISM方法对影响因素的因果关系与层级结构进行系统分析,最终识别出16个主要影响因素。这些因素分布在因果关系坐标的四个象限,形成了8层递阶解释结构模型。研究结果表明,政府激励政策、数据安全与隐私保护、数字孪生成熟度的影响度最高,是影响系统的根源因素;产业链协同与合作、应用效益的中心度最高,而智能化基础设施则是最底层的根源因素。技术维度和经济维度因素构成主要影响路径,环境维度的因素连接并作用于主要路径,最终影响表层的组织维度因素。具体而言,智能化基础设施、数据安全与隐私保护、数字孪生成熟度三个技术维度因素是推动制造企业采纳数字孪生技术的关键因素。同时,政府激励政策、应用效益、产业链协同与合作等环境、组织、经济维度因素在决策过程中占据重要地位。基于此,提出针对性建议,旨为制造业数字化转型和智能化升级提供强有力的理论支撑和实践指导。

在百年未有之大变局时代背景下,机遇与风险并存。组织韧性,作为企业在面对内外部冲击和挑战时表现出的抵御、应对以及恢复的能力,是企业高质量发展的关键支撑和保障。伴随数字经济的迅猛发展,数字化转型和组织韧性的联系愈发紧密。为深入研究企业数字化转型对组织韧性的影响,进一步探讨双元创新与企业社会责任在这一关系中的中介和调节作用。基于动态能力理论,以2010—2022年沪深A股制造业上市公司为研究样本,采用多元回归方法进行实证检验。研究发现,企业数字化转型能够显著增强组织韧性。值得注意的是,企业数字化转型各个阶段对组织韧性的影响具有差异性,起步阶段的基础数据布局对组织韧性正向影响最大。此外,企业数字化转型对组织韧性的影响还存在行业异质性,技术密集型行业最大,资本密集型行业次之,劳动密集型行业并不显著。进一步分析发现,企业数字化转型可通过双元创新显著提升组织韧性,并且企业社会责任正向调节企业数字化转型对双元创新的促进作用。在中介作用检验中,利用式创新占据主导地位,其贡献远超探索式创新,是数字化转型增强组织韧性的关键路径。研究结论不仅深化了企业对数字化转型与组织韧性之间作用机制的理解,激励其加快数字化转型进程,更为政府部门出台行之有效的政策提供了有益的决策参考。