为了分析滚轴隔震结构在地震作用下的动力响应，在滑移隔震研究的基础上，针对滚轴纯滚动运动特点，推导出了滚轴隔震结构的动力方程.对某一工程实例采用滚轴隔震的方法，进行了在El Centro地震波作用下的数值模拟仿真，并分析了隔震结构的峰值加速度、相对位移、基底位移和基底残余位移等.结果表明：滚轴隔震能有效地减缓上部结构在强震时的响应.当滚动摩阻系数大于0.15 cm时可以不施加限位装置，滚动摩阻系数越小，上部结构的加速度和层间位移越小，进一步减缓上部结构 “鞭梢效应”的效果越明显.
针对连续时间生产计划问题，在生产速率、需求率和库存水平等都确定的前提下建立相应的数学模型，并将蚁群算法引入到连续时间生产计划的优化中，利用蚁群算法的自适应、全局优化、并行分布式处理等特性在整个生产计划的可行解中寻找最优解.通过对连续时间生产计划优化问题的计算表明：该方法比遗传算法具有更好的收敛性和更快的计算速度.
在ZA27合金中加入稀土元素Ce,并采用挤压铸造的加工方法，寻求细化组织和提高力学性能的途径.稀土Ce使ZA27合金的晶粒细化，β相和ε相分布更均匀，并且在晶界处生成了不规则的化合物，该化合物包含Zn、Al、Cu、Ce、Mg等元素.随着含Ce量的增加，化合物的数量增多，有少量偏聚成大块.在挤压力作用下，晶界处ε相要少些.添加稀土Ce后，挤压铸造ZA27合金的抗拉强度、伸长率、硬度均有所提高.结果表明，含Ce量为0.15%时挤压铸造ZA27合金组织和力学性能最好.
主要研究了真空感应炉中的氮气分压对马氏体不锈钢含氮量的影响.采用气体保护在真空感应炉中加入氮化物与母材混合进行熔炼的方法，通过氩气、氮气、氩气和氮气混合气体分别作保护气体对马氏体不锈钢中氮元素收得率研究发现：提高马氏体不锈钢中含氮量的决定因素是氮元素的化学势(即炉内的氮气分压)而不是炉内的气体压力，从而推导出氮气分压和不锈钢熔体中氮的溶解度经验公式，计算值与实测值基本吻合，为制备含氮马氏体不锈钢控制氮含量提供理论依据.
为了分析电弧喷涂层的沉积过程，采用有限元分析软件ANSYS计算不同时刻以及不同位置涂层内的温度场、应力场，在建立传热模型过程中考虑了金属液滴向涂层的传热以及涂层向系统外的热量散失等问题.采用在厚度方向以微小层逐层叠加来模拟涂层的增厚，并以此为基础构造涂层有限元计算模型，应用单元生与死逐层激活层单元参与计算过程.实现移动边界以充分模拟真实的喷涂沉积过程，获得了涂层温度场、应力场的分布情况.并在此计算的基础上，分析了应力分布对涂层失稳的影响.
采用低周疲劳试验研究了固溶处理和时效处理对挤压变形AM50镁合金在疲劳加载条件下的变形行为和疲劳寿命的影响.结果表明，固溶和时效处理均可改变挤压变形AM50镁合金的循环应力响应行为和循环应力-应变行为，并降低挤压变形AM50镁合金的循环应变硬化指数和循环强度系数；在高的外加总应变幅下，固溶和时效处理可以提高挤压变形AM50镁合金的疲劳寿命，但当外加总应变幅较低时，固溶和时效处理则降低挤压变形AM50镁合金的疲劳寿命；固溶处理将抑制挤压变形AM50镁合金在疲劳变形期间发生动态应变时效.
利用连续波Nd:YAG固体激光在6061铝合金表面激光熔覆SiC陶瓷粉末，采用ANSYS有限元软件对6061铝合金激光熔覆过程中热量传递及温度场分布进行模拟，在分析过程中采用三维单元，并考虑了材料热物性的非线性及对流和辐射的边界条件，建立了有限元模型，得出了熔覆过程中试样表面的温度分布模拟图.结果表明，温度场模拟等温线呈椭圆形，在移动热源的前方等温线密集，温度梯度较大，热源后方的等温线稀疏，温度梯度较小，熔池内最高温度与激光扫描速度、光斑半径均成反比，与激光功率成正比.模拟结果为陶瓷金属基复合材料激光熔覆工艺参数的优化提供了理论依据.
为解决纳米铜粒子团聚问题，扩大其应用范围，采用微胶囊技术制备尿素－甲醛纳米铜微胶囊，形成核壳结构来提高铜纳米粒子的分散性，是比较有效的方法.样品的红外、x-射线衍射、SEM、TEM测试、分散性研究结果表明：微胶囊试样的壁材为脲醛树脂，囊芯为纳米铜，试样尺寸在500 nm左右；微胶囊修饰的纳米铜在水中的分散性较在其他溶剂中要好；纳米铜微胶囊在各种溶剂中的分散性要好于纯纳米铜；表面聚合物修饰的纳米铜能分散在极性溶剂中.
以异丙醇铝(Al(C3H7O)3)为原料,采用溶胶-凝胶法制备出了纳米Al2O3粉体.TGADTA分析可知Al2O3干凝胶的晶型转变过程，XRD分析结果也表明，溶胶-凝胶法所获得的干凝胶在1 200 ℃的温度下可以完全转化为α-Al2O3纳米颗粒,所制备的纳米α-Al2O3具有较为理想的晶体结构类型,并未发现其它的相或杂质.透射电子显微镜(TEM)观察到热处理为450?℃时所制备的纳米Al2O3粉体是粒径大约在10 nm左右的非晶体，而经过1 200 ℃处理1 h后完全转变成α-Al2O3，其粒径范围在15～35 nm，并由此解释随着晶型的转变而产生粒子团聚的原因.
以ZnSO4·7H2O与NaOH为反应初始材料，在反应物中加入适量NaCl作稀释剂，采用机械化学法制备纳米ZnO.纳米ZnO粒子的生长动力学研究，表明了热处理温度对ZnO纳米粒子晶粒尺寸有较大的影响；紫外谱研究表明,合成的纳米ZnO在紫外-可见光区有很强的吸收峰,并且随着热处理温度的增加,其吸收峰在峰宽、峰位及强度等方面都表现出非对称的变化.此方法也可以用来合成其它氧化物功能材料.
耐海水腐蚀低合金铸铁(HD铸铁)是在普通灰铸铁(HT200)的基础上加1%～2%合金元素及变质剂而成，其相对腐蚀率可达原铸铁的5倍以上，牌号可达HT250.用稀土镁硅铁对HD铸铁做球化处理，即可得到球团状石墨的耐海水腐蚀低合金球墨铸铁(简称HDQ铸铁).用挂片法研究了它在全浸和半浸状态下的耐海水腐蚀性，并与 HD铸铁做了对比.结果表明：由于HDQ球铁中含有多种合金元素，既可以提高其电极电位，又可以在铸铁表面形成牢固而致密的保护膜.同时使石墨形态从片状变为球状，与HD铸铁相比，HDQ球铁的耐海水腐蚀性能提高了2.4倍.
高温渗氮是在奥氏体/铁素体双相不锈钢表面形成奥氏体高氮层的一种有效方法.为了获得氮含量高、组织均匀且适合于后续加工的表面高氮不锈钢层，必须确定合理的高温渗氮工艺.通过优化高温渗氮工艺参数，研究了双相不锈钢高温渗氮过程中加热温度、保温时间、氮气压力等对渗氮效果的影响.结果表明，通过高温高压渗氮可使不锈钢表面形成高氮氮化层，可使双相不锈钢通过渗氮发生表面奥氏体转变，获得组织梯度变化的多相复合不锈钢材料.
电工钢片具有复杂的非线性磁特性，是电工产品中应用最广泛的磁性材料.为了降低能耗、实现产品综合性能的优化设计，需要在电机、电器电磁场数值分析中实现对电工钢片磁特性的精确模拟.讨论了计算电磁学中电工钢片磁特性模型研究中的几个主要问题，包括磁性材料各种磁滞模型的基本思想、不同模型的优点和局限性、电工钢片磁特性测量方法的研究进展以及与磁特性模型相对应的电磁场分析方法的研究现状.
介绍了一种基于DSP的泵用永磁无刷直流电动机驱动器设计方案，目的在于提高水泵系统的效率和功率因数.提出了一种新的低成本控制器主电路结构，并根据水泵节能原理设计了系统控制软件.在转速、电流双闭环控制中，电流环采用传统PI控制，转速环中应用Fuzzy PI开关控制.转速环根据转速误差的大小选择PI控制或Fuzzy控制，提高了系统的响应速度和转速的控制精度.该系统与感应电机变频调速系统成本接近，但是具有高效率、高功率因数的特点.实践证明该种方案可以作为水泵系统的节能方案加以推广.
针对制冷系统的建模与优化控制这一影响暖通空调系统运行效率的关键及控制难点问题，通过对制冷系统中制冷机、膨胀阀及整个系统的原理、特点进行分析，总结了制冷系统和关键部件的建模和优化的技术发展情况，分析了基于机理建模和动力学方程建模方法对于制冷机、节流部件等关键部件及系统各种方法的优缺点，并对基于单输入/单输出和多输入/多输出的各种控制策略进行了分析.根据相关技术的发展，指出了制冷系统控制技术的未来发展趋势.
无论电机的转速高低和电机参数的大小，都可以通过计算交叉项得到准确的d、q轴电压给定值，从而准确地控制d、q轴电流,提高d、q轴电压控制精度.为此，根据永磁同步电机转子磁场定向的矢量控制理论，在分析传统控制方法存在问题的基础上，提出了一种在d、q轴电压控制方程式中引入交叉耦合项的改进的矢量控制方法,使控制系统在较宽的速度范围内能满足较高的速度控制精度要求，使永磁同步电机伺服系统可实现准确的位置、速度及转矩控制.利用所提出的控制方法，进行系统仿真研究，表明了所提出的控制策略的有效性.
针对近年来在移动机器人运动控制方面的热点问题——包含不确定扰动输入的完整约束轮式移动机器人的运动控制和干扰抑制问题进行了深入、细致的研究.根据移动机器人的不确定性模型，将移动机器人的跟踪问题转换为标准的H∞控制问题进行研究，结果表明：H∞鲁棒控制对于移动机器人的干扰具有良好的抑制性能.提出了一种基于LMI通过局部反馈H∞控制实现整个系统对不确定扰动具有鲁棒性的算法， 通过仿真实验，验证了此算法的合理性和有效性.
为了避免或减少试切法在实际加工过程中造成的大量人力和物力的浪费，利用三角形图元造型实现了数控机床加工异形螺旋杆的仿真过程，提出了基于定义高度缓冲区的工件表示方法和简化模型，以此为基础建立了刀具与工件曲线的求交算法,以最小有向距离原理为依据提出了仿真加工过程中的干涉判定算法,分析和实验证明了上述两种算法具有良好的时间和空间复杂性.最后，利用C++和OpenGL实现了具有干涉判定功能的三维仿真系统.该系统不仅实现了较快的仿真加工速度,而且其图形具有相当强的真实感,它使整个复杂的螺杆加工过程从参数输入、刀具选择、干涉判定、插补计算、三维仿真到数控程序生成和控制加工完善地结合起来.
线性反投影算法是最常用的ECT图像重建算法，该算法将极板电容测量值与成像区域介电常数间的非线性关系作线性化近似.由于神经网络的非线性映射能力可用来避免这种线性化近似，为此探讨了基于RBF神经网络的16极板ECT系统的图像重建方法.采用最大矩阵法确定RBF神经网络隐层神经元数目，用最小邻聚类方法确定径向基函数的宽度和中心，建立了极板电容测量值与成像区域介电常数间的RBF神经网络映射.仿真实验结果表明，基于RBF神经网络的ECT图像重建方法重建速度与线性反投影法相当，重建质量优于线性反投影法.
当前web服务组合已成为web services技术的一个重要方面，并且能够实时选择新的services以更好地满足人们的需求，这就需要制定自己web服务组合标准的方法.针对这一问题，描绘了引导服务选择的约束标准，根据这些标准能够选择一组较优的services进行组合，满足消费者的需求.这种方法使得动态web服务组合简化为一个约束满足的问题(CSP),因此,该机制成功地在服务组合模型上得到了实现.
针对利用等高线地形图建立数字高程模型(DEM)时传统方法需先提取离散点数据、构建大量不规则三角形网(TIN)的繁琐过程，提出简便的多边形区域法.对等高线进行完整性处理并按多边形编号存储，利用既有的等高线及其单边邻接关系将整个地形图划分为相互独立的多边形区域,形成DEM模型；通过搜索查询点所在的多边形区域及对应的等高线高程值，采用距离加权平均法计算查询点的高程.该方法建立的DEM模型明显减少了网格数量和存储空间，高程插值计算精度不低于TIN法.利用多边形区域替代传统的TIN，建模效率提高,适合于建立大型的DEM.
构造一个基于BP神经网络和模式匹配技术的网络入侵检测系统模型.神经网络和模式匹配在检测类型上是互补的，BP神经网络需要数值化的输入，适合检测基于网络数据包流量特性的入侵行为；模式匹配技术是通过在数据包中搜索特征字符串来检测入侵的.将网络数据包分析处理后分别按神经网络和模式匹配检测模块的输入数据格式生成输入实例，再分别予以检测.该系统可以检测出已知的入侵行为，同时具有一定的对未知入侵的检测能力.实验证明两者结合起来构成的检测系统性能更全面.
介绍了数据加密技术和数字签名技术，并在此基础上设计了一个数据加密系统，旨在提高网络通信中数据的安全性.该系统采用混合加密体制，明文用安全性很高的三重DES算法加解密，两个密钥用RSA算法进行加密，从而保证了三重DES密钥的安全性，解决了密钥管理难的问题；同时利用Java安全软件包实现数字签名，保证了数据的完整性、不可否认性.最后，通过Java语言开发了该数据加密系统.该数据加密系统简单有效，具有很好的安全性和实用性.
高校学生的招生、就业等信息数量庞大，表目繁多，对这些数据有效地进行预处理，并进一步挖掘以获得有利于高校教学管理决策和毕业生就业指导的有用信息，具有重要意义.以沈阳市某高校学生招生就业数据为基础，建立了一个基于学生信息的关联规则挖掘系统，并对其中的Apriori算法进行优化，同时对由频繁项集生成关联规则的算法给予改进，挖掘结果中产生了大量有益信息，通过实际检验，该优化算法能避免大量无意义关联规则的产生并提高挖掘效率.
为了保护软件产品的经济价值和知识产权，开发了一种软件加密锁.主要基于DSP和USB硬加密技术，并通过结合AES算法有效实现了对软件的保护.该加密锁方案的硬件部分由USB接口模块、DSP模块、AVR单片机模块和电源块组成；软件部分采用了新的数据加密标准AES.该加密锁实现了软件的安装序列号加密、首次使用加密、安装次数限制加密以及使用中关键数据加密的四层加密保护；其中各加密层次相对独立，并可根据需要增删.本系统很好地解决了单纯使用软件加密手段易被破解的问题.
为准确评估高校科研水平，使各高校充分了解自己科研的比较优势和差距，以明确其改进重点和发展方向，在明确高校科研水平基础之上，构建了高校科研水平评估指标体系，并探讨了高校科研水平评估的方法.所构建的高校科研水平评估指标体系，方便了高校科研水平的评估计算，便于各高校之间的科研水平比较.高校科研水平评估结果，有利于促进政府部门、高等院校和社会投资者决策及管理的科学化、规范化，并为社会各界了解或选择高校提供依据和参考.
以上海股票市场为研究背景，选择相关行业具有代表性的上市公司股票为样本进行研究，在研究期内对样本数据按规则进行筛选，应用统计分析比较的方法，在不同条件下对股票的收益率、累积超额收益率进行比较分析，并具体分析论证引起股票价格异常波动的主要原因，从理论和实际上了解中国股票市场在社会主义市场经济不断发展的过程中，宏观外部因素、上市公司内部因素对股票价格波动的重要影响作用.
